вачів, які не можуть постійно підтримувати з'єднання з сховищем даних;
В· найбільш просте розгортання продуктів з усіх підходів до організації OLAP.
Недоліки:
В· обмежена функціональність;
В· обмеження на обсяг данних.OLAP
Продуктами цієї області в основному є клієнти багатовимірних баз даних. Це може бути просто програма перегляду (viewer) або додаток, який покращує обслуговування користувачів., Web-based OLAP
Архітектура WOLAP передбачає використання можливостей Web. WOLAP-системи виконують аналітичні функції, такі як агрегування і деталізація, забезпечують високу продуктивність у поєднанні з усіма перевагами, які дає Web-додаток. p align="justify"> При використанні таких систем значно полегшується завдання установки, конфігурування і розгортання. Web-додаток виконується на сервері, і тому на клієнтській машині потрібні тільки браузер і підключення до Intranet/Internet. Подібна стратегія розгортання особливо зручна для адміністраторів сховищ даних, яким часто доводиться працювати з широким контингентом віддалених користувачів, що дуже не просто при використанні традиційної клієнт/серверної архітектури. p align="justify"> До достоїнств підходу WOLAP можна віднести наступне:
В· навчання OLAP зводиться до мінімуму за рахунок використання добре знайомих Internet-функцій і методів навігації;
В· обеспечівавется підтримка OLAP, незалежна від платформи;
В· розгортання програмного забезпечення обходиться вкрай дешево.
Реалізація рішень WOLAP грунтується на технологіях HTML, Java, ActiveX, а також їх комбінаціях.
Розвиток прикладних інформаційних систем, поява нових типів даних змушують постачальників розробляти нові підходи до оперативної аналітичної обробки даних. Далі представлені тематичні моделі OLAP., Spatial OLAP
Просторова аналітична обробка призначена для вивчення просторових даних. У цій області об'єднуються поняття з істотно розрізняються сфер знань географічних інформаційних систем і OLAP. Модель SOLAP розроблена для інтерактивного і швидкого аналізу великих обсягів даних, що зберігаються в просторових базах даних., Semantic OLAP
Модель SeOLAP орієнтована на семантичні методи пошуку та вилучення даних і знань. Область SeOLAP поки розроблена недостатньо, хоча в останні роки цей напрямок явно привертає увагу дослідників. p align="justify"> Семантичний OLAP націлений на вирішення таких проблем. як семантичне управління для запобігання В«вибуху данихВ», подолання В«семантичних розривів OLAPВ» і т.д. Модель SeOLAP підход...