вої бази даних В
У схемі сніжинки безліч таблиць визначають одне або більше вимірів. Це означає, що схема сніжинки є як би розширенням зіркоподібній схеми з додатковими таблицями вимірювань, пов'язаними з безпосередньо з таблицею фактів, а з іншими таблицями вимірювань. p align="justify"> Наприклад, дані про продажі можуть накопичуватися окремо для кожного офісу, офіси розташовуються в районах, а райони в регіонах, дані про продажі накопичуються по місяцях, але аналізувати їх корисно не тільки по місяцях, але і по кварталах . Дані про продажі накопичуються по окремих продуктах, а кожен продукт асоційований з конкретним виробником. br/>
ВІТРИНИ ДАНИХ
Багатовимірна модель дозволяє проводити швидкий аналіз даних, але не дозволяє зберігати великі обсяги інформації. Реляційна модель, навпаки, практично не має обмежень за обсягом накапліваеми даних, однак СУБД на її основі не забезпечують такої швидкості виконання аналітичних запитів, як МСУБД. p align="justify"> Ситуація, коли для аналізу необхідна вся інформація, що знаходиться в сховищі, виникає досить рідко. Зазвичай кожен аналітик або аналітичний відділ обслуговує один з напрямків діяльності організації, тому в першу чергу йому необхідні дані, що характеризують саме цей напрямок. Реальний обсяг цих даних не перевершує цих обмежень, властивих багатовимірним СУБД. Виникає ідея виділити дані, які реально потрібні конкретним аналітичним додаткам, в окремий набір. Такий набір міг би бути реалізований в багатовимірної БД. Джерелом даних для нього має бути центральне сховище організації. p align="justify"> Якщо проводити аналогії з виробництвом і реалізацією продукції, то багатовимірні БД виконують роль дрібних складів. У концепції ХД їх прийнято називати вітринами даних (Data Marts). Вітрина даних - це спеціалізоване тематичне сховище, що обслуговує один з напрямків діяльності організації. Логічна схема СППР, що використовує центральне ХД організації і вітрини даних аналітичних відділів. p align="justify"> Така схема дозволяє ефективно використовувати можливості реляційних СУБД із зберігання величезних обсягів інформації і здатність багатовимірних СУБД забезпечувати високу швидкість виконання аналітичних запитів.
ВИСНОВОК
сховище даних рішення база
Підготовлені дані завантажуються в сховище. Користувачі - аналітики здійснюють доступ до нього через клієнтські програми. Ці програми можуть здійснювати трансляцію запитів споживачів інформації або проводити аналітичну обробку даних сховища. На відміну від систем операційної обробки даних в СППР, що використовують концепцію ХД, критерії пошуку склад видаваної у вигляді звіту інформації не фіксуються при її розробці, користувачі оперують в основному заздалегідь не регламентованими запитами (ad-hoc query). p align="justify"> Використання концепції сховища даних у системі підтр...
