истеми «природа суспільства». Ці дані часто використовуються в геоінформаційних системах, так як зберігаються в зручному для ГІС форматі.
. Об'єднання різних інформаційних технологій
інформаційний технологія екологічний
Методи локальної діагностики навколишнього середовища не можуть дати комплексну оцінку стану природного об'єкта або процесу, особливо у випадку, коли цей елемент довкілля займає великі простори. Будь-які технічні засоби збору даних про навколишнє середовище дозволяють отримати лише уривчасту в часі і фрагментарну в просторі інформацію.
Для вирішення комплексної задачі діагностики навколишнього середовища важливий синтез системи, що об'єднує такі функції, як збір даних за допомогою дистанційних і контактних методів, їх аналіз та накопичення з подальшою тематичної обробкою. Така система здатна забезпечити систематичне спостереження та оцінку стану навколишнього середовища, зумовлювати прогнозну діагностику змін елементів навколишнього середовища під впливом господарської діяльності і при необхідності аналізувати розвиток процесів у навколишньому середовищі при реалізації сценаріїв антропогенного характеру з видачею попереджень про небажаних змінах характеристик природних підсистем. Реалізація таких функцій моніторингу навколишнього середовища можлива при використанні методів імітаційного моделювання, що забезпечують синтез моделі досліджуваної природної системи.
4.1 ГИМС-технологія
Розвиток моделей біохімічних, биоценотических, гідрофізичних, кліматичних та соціально-економічних процесів у навколишньому середовищі, що забезпечують синтез образів її підсистем неминуче вимагає формування систем автоматизації обробки даних моніторингу та створення відповідних баз даних. Як показали численні дослідження в цьому напрямку, існують збалансовані критерії відбору інформації, що враховують ієрархію причинно-наслідкових зв'язків в біосфері.
Застосування математичного моделювання може дати практичний ефект тільки при створенні єдиної мережі даних, поєднаної з моделлю системи «суспільство-природа». Для цього необхідне об'єднання різних наук в єдину систему і створення можливості гнучкого управління цими знаннями. Це можливо здійснити шляхом об'єднання ГІС-технології, методів експертних систем та імітаційного моделювання.
ГІС забезпечує обробку географічних даних, зв'язок з базами даних і символічне уявлення топології досліджуваних територій. Розширення ГІС до ГИМС за схемою ГИМС=ГІС + Модель змінює деякі функції користувальницького інтерфейсу комп'ютерних картографічних систем, включаючи прогнозні оцінки на основі апріорних сценаріїв зміни умов функціонування підсистем навколишнього середовища.
Розвиток і застосування ГИМС-технологією, що передбачає з'єднання методик і алгоритмів математичного моделювання з наземними і дистанційними вимірами характеристик навколишнього природного середовища, можливо на базі синтезу повітряних і наземних пересувних лабораторій. У майбутньому саме такі комплекси будуть вирішувати такі основні завдання:
- прогнозування часу початку і ступеня небезпеки стихійних лих, аварійних ситуацій і техногенних катастроф;
- контроль динаміки аварій і катастроф, в тому числі і в складних метеоумовах, і видача інформації для прийняття рішення;
оцінка наслідків аварій і катастроф для міст, сільськогосподарських і лесоболотной угідь, морський і приморській флори і фауни;
видача цілевказань рятувальним службам при проведенні пошуково-рятувальних робіт.
Крім того, ГИМС-технологія дозволить вирішувати проблеми моніторингу територій великих промислових центрів. Серед них можна виділити:
- вивчення сезонних параметрів елементів міського та приміського ландшафтів, геофізичних полів і локальних аномалій, виявлення закономірностей взаємозв'язку їх характеристик, представлення результатів дослідження у вигляді тематичних карт;
- створення методології оцінок екологічного та санітарного стану житлової, промислової, лісопаркової та приміської зон, водойм і річок, теплотрас і продуктопроводів, транспортних та електромереж;
дослідження сезонної і добової динаміки характеристик місць складування побутових і виробничих відходів, джерел забруднення земних покривів, повітряного і водного басейнів;
рішення обернених задач і розробка статистичних критеріїв подібності стосовно локальним антропогенним і геофізичним особливостям міській та приміській територій, приземної атмосфери, хмарності та озонового шару, динаміки забруднення та їх елементів.