ілення хмарності; ви поділ області інтересу; підбір оптимальних параметрів для класифікації; класифікація області інтересу з використанням алгоритму ISODATA; виділення класів, що відповідають двом рівням забруднення водної поверхні нафтою; векторизації отриманих результатів та їх інтеграції в ГІС.
Малюнок 8 Космічний моніторинг наслідків аварії на нафтовій платформі в Мексиканській затоці (квітень - липень 2010).
Малюнок 9. Формування карти поширення нафтових забруднень у Мексиканській затоці за результатами обробки зображення, отриманого 31.05.2010 р з супутника Terra.
На рис. 10 наведені вихідне космічне зображення, результат класифікації методом кластерного аналізу і карта з областю поширення нафтового забруднення, що відображається в системі Google Earth.
Малюнок 10. Багаточастотні РЛИ ділянок траси газопроводу Уренгой-Сургут-Челябінськ
На рис. 11 (на кольор. Вклейках), як приклад представлені результати відпрацювання РЛИ, отриманого 28 грудня 2005 з супутника Radarsat для району видобутку нафти на шельфі Каспійського моря (Нафтові Камені).
На рис. 11а наведені вихідне космічне зображення і його збільшені фрагменти. На рис. 11б (ліворуч) наведені зображення, що демонструють послідовність проміжних етапів обробки, а праворуч приведений результат класифікації за методом максимальної правдоподібності.
На правому фрагменті рис. 11б чітко виділені області нафтових забруднень і штучні споруди в морі.
. 4 Моніторинг льодової обстановки в арктичних нафтогазових акваторіях
Нижче наведені деякі приклади космічного моніторингу льодової обстановки в морях Арктичної зони Россі. На рис. 12 (на кольор. Вклейках) наводиться приклад аналізу льодової обстановки в Північному Льодовитому океані по РЛИ, отриманим з супутника Radarsat1. У процесі космічного моніторингу льодової обстановки виконувалися наступні основні операції: планування РЛс'емок в заданих районах; отримання зображень і їх попередня обробка; попередній аналіз зображень, побудова часових рядів географічно суміщених фрагментів зображень з виділенням областей інтересу; розрахунок полів радіояркості в ° (дБ); формування інформаційних продуктів на різні дати. Сформовані інформаційні продукти на різні дати використовуються для аналізу льодової обстановки в досліджуваному регіоні.
Висновок
Проаналізовано сучасні тенденції розвитку ДЗЗ та обґрунтовано актуальність і необхідність застосування аерокосмічних методів і технологій для моніторингу нафтогазоносних територій та об'єктів нафтогазового комплексу. Проведено класифікацію основних завдань нафтогазової галузі, які можуть вирішуватися аерокосмічними методами.
Рис. 11. Космічний РЛ-моніторинг нафтових забруднень у Каспійському морі (Нафтові Камені): а - зображення, отриманий- ное супутником Radarsat - 1 (28 грудня 2005 р 14:30 UTC), і його збільшені фрагменти; б - приклад тематичної обробки космічного РЛИ для виявлення нафтових забруднень у Каспійському морі (Нафтові Камені)
Малюнок 12. Моніторинг льодової обстановки в Арктичному нафтогазоносній регіоні по РЛИ
Запропоновано принципи організації аерокосмічного моніторингу в інтересах нафтогазової галузі, описані етапи отримання та обробки інформації, а також шляхи її проходження від джерел (різні супутники і повітряні засоби, обладнані різною апаратурою ДЗЗ) до споживачів з використанням сучасних геоінформаційних технологій.
Проведено аналіз фізичних механізмів, що визначають можливості аерокосмічного моніторингу нафтогазоносних територій для оцінки їх перспективності на наявність вуглеводнів, а також оцінки стану і контролю впливу об'єктів нафтогазового комплексу на навколишнє середовище.
Показано, що можливості такого моніторингу пов'язані з реєстрацією змін характеристик електромагнітного випромінювання, гамма-випромінювання, аномалій гравітаційного і магнітного полів, а також з реєстрацією структурно-морфологічних особливостей поверхні, реєстрованих різної аерокосмічної апаратурою. Основними інформативними параметрами середовища, реєстрованими аерокосмічними методами при екологічному моніторингу об'єктів нафтогазового комплексу на суші і на морі, є: теплові контрасти в місцях появи забруднюючих компонент за рахунок зміни фізичної температури і коефіцієнтів випромінювання; контрасти яскравості за рахунок відмінності коефіцієнтів спектральних яскравостей об'єкта і фону; зміни спектрів флуоресценції, діелектричної проникності; деформацій спектрів поверхневого хвилювання за рахунок вигладжування його високочастотних компонент при скиданні у морське середо...
