Реферат Дослідження тепловіддачі циліндра в закрученому потоці

чорноти калориметра,? Ц? 0,2;

? СТ- ступеня чернотиповерхності циклонічної камери? СТ=0,35; Ц- площа поверхні теплообміну калориметра, м2, обчислюється за формулою:

Fц =? dЦlК; (5.3.6)

м2;

Fст - площа бічної поверхні циклонічної камери, м2, обчислюється за формулою:

(5.3.7)

м2;

=5,77 - постійна Стефана-Больцмана, Вт/(м2 · К4);

ТЦ - абсолютна температура зовнішньої поверхні калориметра, К; СТ - абсолютна температура внутрішньої поверхні камери ();

Вт

Конвективний тепловий потокQк, Вт, обчислюється за формулою:

; (5.3.8)

Вт

Прирощення температури повітря, охолоджуючого калориметр? t, 0С, знаходиться за формулою:

, (5.3.9)

де СР - середня масова теплоємність повітря при постійному тиску, рівна 1005 Дж/(кг ° С) в діапазоні температур від 0 до 60 0С.

0С.

Середня температура циклонного потоку tср, 0С, знаходиться за формулою:

; (5.3.10)

0С.

Коефіцієнт тепловіддачі конвекцією від калориметра до закрученим повітрю? до знаходиться за формулою:

; (5.3.11)

Вт/(м2К).

Число Нуссельта Nu обчислюємо за формулою:

, (5.3.12)

де?- Коефіцієнт теплопровідності повітря при середній температурі потоку, Вт/(м2 · 0С),? =? Ср і обчислюється за формулою:

; (5.3.13)

Вт/(м.К);

Щільність повітря на радіусі r? m? т, кг/м3, обчислюємо за формулою:

, (5.3.14)

де РСТ - надмірне статичний тиск повітря на радіусі r? m, мм вод. ст.;

кг/м3.

Коефіцієнт кінематичної в'язкості повітря на радіусі r? m? т, м2/с, знаходимо за формулою:

; (5.3.15)

м2/с.

Кількість РейнольдсаRe? m знаходимо за формулою:

(5.3.15)

Статистична обробка даних

Після обробки дослідних даних по тепловіддачі для всіх досліджених в роботі режимів по числу Рейнольдса встановлюється функціональна зв'язок між числами Nu і Re у вигляді залежності (2.6).

Найбільш обгрунтованим і широко поширеним в практиці наукових досліджень видом апроксимації досвідчених даних є метод найменших квадратів raquo ;, пов'язаний зі статистичними законом розподілу випадкових помилок експерименту.

Суть методу полягає в тому, що він забезпечує мінімальне значення суми квадратів відхилень досвідчених точок по вертикалі від розрахункової залежності, яка описує експериментальні дані.

Застосуємо даний метод для остаточної обробки результатів експериментів, використовуючи значення показника ступеня m при комплексу. D, отримане раніше. (Слід зауважити, що m, як правило, значно менше n і похибка у визначенні m не позначається істотно на результатах розрахунків чисел Nu.).

Запишемо залежність у вигляді:

(5.4.1)

де (5.4.2)

;

;

;

.

Усі досвідчені дані узагальнимо в координатах.

;

; (5.4.3)

де z - число дослідів;

;

; (5.4.4)

де z - число дослідів;

;

;

;

;

;

;

; (5.4.5)

;

; (5.4.6)

.

Змішана залежність для узагальненого рівняння числа Nu має вигляд:

РОЗРАХУНОК СТАТИСТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ

Загальна дисперсія (розсіювання) точок щодо середньоарифметичного значення lgKo знаходиться за формулою:

; (6.1)

.

Дисперсія точок щодо лінії регресії знаходиться за формулою:

, (6.2)

де - дисперсія щодо середнього значення lgKo обчислюється за формулою:

; (6.3)

.

Середньоквадратичне відхилення точок від прямої лінії регресії? 2вичісляется за формулою:

; (6.4)

.

Кордон довірчого інтервалу за Ко? Ко обчислюється за формулою:

, (6.5)

; (6.6)

;

t?- Коефіцієнт Стьюдента, що визначається за таблицею 4 [1] в залежності від величини вибірки (числа дослідів);

;

Відносна величина відхилення досвідчених точок від розрахункової завісімостінаходітся за формулою:

; (6.7)

.

Коефіцієнт кореляції rx, y знаходимо за формулою:

(6.8)

.

Середньоквадратична похибка коефіцієнта кореляції? r обчислюється за формулою:

; (6.9)

.

Оцінка достовірності прямолінійною зв'язку:

;

t? =2,78;

- умова виконується.