ких методологія експертних систем була успішно випробувана: хімія, сільське господарство, електроніка, освіта, фінанси, геологія, медицина, військова справа, програмне забезпечення та багато інших.
З переліку основних типів розв'язуваних ними завдань можна виділити інтерпретацію, прогноз, діагностику, проектування, планування, управління, спостереження, налагодження, ремонт, навчання.
У списку найбільш поширених в даний час за кордоном експертних систем та їх оболонок можна виділити наступні найменування: INSIGT, LOGIAN, NEXPERT, RULE MASTER, KDS, PICON, KNOWLEDGE CRAFT, KESII, S1, TIMM і ін
У Як критерії, за якими можна судити про можливість створення експертної системи слід зазначити наступні:
1. - Необхідність символьних міркувань, очевидно, немає сенсу розробляти експертну систему для чисельних розрахунків, наприклад, для перетворень Фур'є, інтегрування, рішення систем алгебраїчних рівнянь і ін
2. - Наявність експертів, компетентних в обраному колі питань, які згодні співпрацювати при створенні ЕС.
3. - Поставлена ​​проблема має бути досить важливою і актуальною. Це можуть бути проблеми, що вимагають високого рівня експертизи, або прості, але трудомісткі багаторазово повторюються перевірки. Немає сенсу витрачати час на вирішення проблем, які виникають рідко і можуть бути дозволені людиною зі звичайною кваліфікацією.
4. - Необхідно чітко обмежувати коло вирішуваних завдань, тобто предметна область вибирається достатньо "вузької", щоб уникнути "Комбінаторного вибуху" обсягу інформації необхідної для компетентного вирішення поставленого завдання.
5. - Необхідна узгодженість думок експертів про те, як слід вирішувати поставлені завдання, які факти необхідно використовувати і які загальні правила винесення суджень. В іншому випадку неможливо розширити базу знань за межі досвіду однієї людини і здійснити сплав експертних знань з декількох областей.
6. - Повинно бути достатньо вихідних даних для перевірки працездатності експертної системи в обраній предметній
7. області, щоб розробники змогли переконатися в досяжності деякого заданого рівня її функціонування.
8. - Повинна забезпечуватися можливість поступового нарощування системи. База знань повинна легко розширюватися і коригуватися, оскільки правила часто змінюються з появою нових фактів.
Цінність використання ЕС виявляється в таких аспектах:
a) - У зборі, оперативному уточнення, кодуванні і поширенні експертних знань.
b) - В ефективному вирішенні проблем, складність яких перевищує людські можливості і для яких потрібні експертні знання декількох областей.
c) - У збереженні найбільш вразливою цінності колективу - колективної пам'яті.
Створення баз знань відкриває широкі можливості, які обумовлені безпомилковістю і ретельністю, притаманними ЕОМ і синтезом знань експертів. Якщо база знань об'єднує інформацію з кількох дисциплін...
