gn="justify"> Методи адаптивного подання можуть бути застосовані для стиснення обсягу сукупності повідомлень на основі використання змінюються взаємних статистичних зв'язків між процесами.
Уявлення зі стисненням за обсягом кожної переданої координати можуть бути виконані кількома методами:
1. Адаптивні методи - можуть пристосовуватися до статистичних змінам.
Гј адаптивне нерівномірне квантування шкали координат;
Гј адаптивне нерівномірне (статистичне) кодування значень координат;
Гј адаптивне нелінійне перетворення шкали повідомлення (з наступним рівномірним квантуванням і кодуванням);
Гј усунення неінформативної частині повідомлення.
2. Неадаптивні методи - не можуть цього.
3. Необоротні методи - немає статистичної обробки, одна реалізація; немає апріорних даних про вимірюваний параметрі.
. Квазіобратімие - зменшують число координат так, щоб похибка відновлення була не більша заданої.
.2.1 Характеристики методів стиснення
Існує чотири критерії вибору необхідних відліків:
Гј критерій рівномірного наближення;
Гј інтегральних критерій;
Гј среднеквадратический критерій;
Гј ймовірнісно-зональний критерій.
При оцінці ефективності використовується рівномірно-тимчасова циклічна дискретизація. Кожному методу відповідає певний алгоритм стиснення. Кількісним показником якості алгоритму стиснення є коефіцієнт стиснення. Коефіцієнт стиснення (K) - відношення обсягів інформації до і після стиснення. p align="justify"> сж = I 0 /I, [1]
де I 0 , I відповідно обсяги повідомлення до і після стиснення.
В окремому випадку, коли число рівнів квантування для всіх координат однаково,
k сж = N k0 < span align = "justify">/N k ,
де N k0 , N k - число координат до і пі...
