ого з вузлів. Кластер може працювати в двох режимах: active-active (з динамічним розподілом навантаження) і active-standby (один вузол активний - другий резервний). Дискова підсистема підключена до мережі зберігання даних, побудованої на високошвидкісних і безпечних оптичних протоколах FC, при цьому забезпечується множинні шляхи доступу даних до дисків. Апаратна конфігурація побудована так, що відсутня єдина точка відмови. При втраті одного з вузлів кластерна служба здійснює перенесення користувачів на що залишився вузол. Таким чином, досягається максимальний час доступності додатків і даних і забезпечується безвідмовна робота всього комплексу. p align="justify"> Вже кілька років в Ощадбанку працює добре зарекомендувала себе інтегрована автоматизована система кредитування (ІАСК), що є внутрішньою розробкою Ощадбанку Росії [5, с.89].
ІАСК складається з двох частин: системи кредитування фізичних осіб (ІАСКФС) і юридичних осіб (ІАСКЮС). ІАСКФС використовується у всіх відділеннях і філіях м. Москви з кінця 2006 року. ІАСКЮС була введена в експлуатацію в центральному апараті Ощадбанку у 2000 році і до 2003 року охопила всі відділення Москви. Всього до системи виявилися підключеними робочі місця в більш ніж 840 офісах банку [6]. p align="justify"> Крім відділень і філій московського регіону, система також успішно діє в шести територіальних банках Ощадбанку Росії. Це дає можливість консолідувати обробку інформації з кредитування в регіонах Росії, привести її до єдиного стандарту і підвищити якість обслуговування клієнтів до рівня центрального офісу. p align="justify"> У 2007 році обидві системи використовували версію СУБД Microsoft SQL Server 2000.
У міру розвитку напрямку кредитування зростало навантаження на інформаційні системи. Запити на генерацію різних видів звітності призводили до затримки виконання поточних операцій, пов'язаних з обслуговуванням користувачів. Якщо для обслуговування кредитних операцій з юридичними особами така затримка в певних межах могла бути допустима, то затримка в обслуговуванні фізичних осіб істотно позначалася на якості даної банківської послуги. p align="justify"> Ще однією проблемою, пов'язаною з обмеженням SQL Server 2 000, була неможливість реєстрації на сервері більше 16 тисяч користувачів. До 2007 року тільки в Москві число реальних робочих місць, підключених до системи, перевищило ця межа, і відділу розробки доводилося використовувати складні технічні прийоми, щоб обійти це обмеження. p align="justify"> Для вирішення проблем з продуктивністю і масштабованість було прийнято рішення про переведення системи ІАСК на нову платформу - Microsoft SQL Server 2 005, з одночасною модернізацією програмного кода системи кредитування. Роботи з перекладу інформаційної системи здійснювалися відділом розробки Ощадбанку РФ у два етапи [6]. p align="justify"> На першому етапі (лютий - червень 2007) були проведені підготовчі роботи, які включали знайомство з новими можливостями СУБД Microsoft SQL Server 2005, навчання фахівців відділу розробки, ретельний порівняльний аналіз продуктивності по найбільш використовуваним в системі кредитування запитам на версіях SQL Server 2000 і SQL Server 2005. Результатом аналізу став перелік запитів СУБД, за якими досягається істотне зростання продуктивності інформаційної системи. Він став основою розробки нової версії системи, що використовує переваги Microsoft SQL Server 2005. Крім цього, було уточнено перелік вимог до програмного і апаратного забезпечення, необхідного для нової системи. p align="justify"> На другому етапі (листопад-грудень 2007 р.) разом з випуском чергового оновлення системи кредитування був модернізований програмний код, що включив використання можливостей версії Microsoft SQL Server 2005. Переклад системи кредитування на нову версію був здійснений практично без зупинки роботи системи, яка експ луатіруется в режимі 24х7.
Модернізація системи кредитування і переведення її на платформу Microsoft SQL Server 2005 дозволили:
) Забезпечити доступ до системи для більш ніж 16000 користувачів;
) Суттєво підвищити загальну продуктивність системи, дозволяючи вже сьогодні обробляти до 600 тисяч кредитних операцій на місяць;
) З точки зору показників СУБД, середня продуктивність зросла до 6000 технічних транз. /Сек;
) Успішно справлятися з постійно зростаючими обсягами даних, обробляючи вже зараз 1,3 ТБ даних на окремому сервері;
) Істотно скоротити час виконання регулярних адміністративних операцій (індексація), зменшивши його з 6 години до 30 хвилин - за рахунок використання нових можливостей індексації SQL Server 2005.
В умовах постійного зростання навантаження на інформаційні системи нова платформа дозволила Сбербанку підтримати сервіс на високому рівні і заклала міцну основу для подальшого розвитку системи...
