споживанням енергії міста з населенням 300 000 чоловік.
· Орієнтовний число серверів Google в 2012 році - 1000 000.
· Витрати Google на дата - центри склали в 2006 році - $ 1,9 млрд., а в 2007 році - $ 2,4 млрд.
Розмір всесвітньої павутини, проіндексовану Google на грудень 2014 року, становить приблизно 4.36 мільярда сторінок.
Сучасні особливості пошуку
Багато пошукові системи, такі як Google і Bing, використовують алгоритми вибіркового вгадування того, яку інформацію користувач хотів би побачити, грунтуючись на його минулих діях в системі. В результаті, веб-сайти показують тільки ту інформацію, яка узгоджується з минулими інтересами користувача. Цей ефект отримав назву «бульбашка фільтрів».
Все це веде до того, що користувачі отримують набагато менше суперечить своїй точці зору інформації і стають інтелектуально ізольованими у своєму власному «інформаційному міхурі». Таким чином, «ефект міхура» може мати негативні наслідки для формування громадянського думки.
Незважаючи на те, що пошукові системи запрограмовані, щоб оцінювати веб-сайти на основі деякої комбінації їх популярності і релевантності, в реальності експериментальні дослідження вказують на те, що різні політичні, економічні та соціальні чинники впливають на пошукову видачу.
Така упередженість може бути прямим результатом економічних і комерційних процесів: компанії, які рекламуються в пошуковій системі, можуть стати більш популярними в результатах звичайного пошуку в ній. Видалення результатів пошуку, які не відповідають місцевим законам, є прикладом впливу політичних процесів. Наприклад, Google не буде відображати деякі неонацистські веб - сайти у Франції та Німеччині, де заперечення Голокосту незаконно.
Упередженість може також бути наслідком соціальних процесів, оскільки алгоритми пошукових систем часто розробляються, щоб виключити неформатні погляду на користь більш «популярних» результатів. Алгоритми індексації головних пошукових систем віддають пріоритет американським сайтам.
Пошукова бомба - один із прикладів спроби управління результатами пошуку по політичних, соціальних чи комерційних причин.
Розвиток сервісів пошукових систем
Говорячи про пошукових системах, не варто забувати про те, що у Яндекс, Google або Bing існують власні сервіси, покликані допомогти користувачам. Крім пошукових результатів, за роки еволюції ПС вивчили поведінку своїх користувачів з метою підвищити задоволеність результатами видачі.
Власне для цього пошукова система Яндекс і придумала механізм т.зв. Чаклунчик, які допомагають користувачеві швидко отримати відповідь на своє питання. Так, наприклад, при введенні запиту «прогноз погоди» Яндекс прямо на сторінці з результатами пошуку відобразить інформацію про погоду на поточну дату, позбавивши тим самим користувача від необхідності переходити за результатами видачі.
Інші пошукові системи, наприклад, Google, пішли далі і замість чаклунчик запропонували більш цікаве рішення - Граф знань.
Граф знань (з англ. Knowledge Graph) - це перша сходинка на шляху Google до інтелектуального пошуку. Завдяки цьому нововведенню пошуковик відображає в результатах видачі не тільки стандартні посилання, але і прямі відповіді на запитання користувачів, коротку довідку про об'єкт запиту та інформацію про пов'язані з ним фактах. Технічно Граф знань являє собою семантичну мережу, що зв'язує воєдино різні сутності: особистості, події, сфери життя, речі, категорії. Інформаційною базою для графа знань служить цілий ряд джерел: відкрита семантична база даних Freebase, Вікіпедія, збірник відкритих даних ЦРУ та інші джерела.
Пошукові сервіси й далі будуть розвиватися в бік швидких і актуальних відповідей на запитання користувачів, надаючи можливість отримати всю необхідну інформацію прямо в SERP (видачу) і позбавляючи від необхідності переходити на інші сайти.
Існує думка, що пошукові системи своїм прагненням відповісти на питання користувача тут і зараз можуть знищити пошукову оптимізацію, ставши такими собі глобальними базами знань. Але такі побоювання безпідставні, оскільки для того, щоб стати глобальними базами знань, їм потрібна інформація, а її зберігають ті самі сайти, над якими працюють ті самі оптимізатори, які причетні до того, що пошукові системи не стоять на місці, а постійно еволюціонують.
Перспективи розвитку пошукових систем багато в чому можна пов'язати з зручністю пошуку, зокрема, з системами голосового пошуку.
Системи аналізу мови
Балаболка.
