м, а також додати в Yahoo! Search Gallery, після чого модератори можуть включити його за замовчуванням для всіх користувачів.
Загалом, персоналізація (якої, щоправда, мало хто буде користуватися, напевно) і семантизация в одному продукті, причому від одного з гігантів інтернет-пошуку. Однозначно можна погодитися з ReadWriteWeb, поставити його на перше місце серед Semantic Web продуктів в цьому році.
. Powerset
Один з двох найвідоміших семантичних пошуковиків (2-й - Hakia - теж потрапив до нашого топ, мова про нього піде трохи нижче). Цього року в липні відбулася операція, в результаті якої Powerset був куплений Майкрософтом. Слідів сильної інтеграції пошуковика і продуктів від Майкрософт поки не видно, хіба що на сторінці результатів пошуку з'явилася кнопка «Try this search on Live Search» .позіціонірует себе як пошукову систему, яка вміє витягувати факти. Суттєвим обмеженням є те, що поки він вміє працювати тільки з двома джерелами, причому дуже якісними: вікіпедією і соціальною базою знань freebase.
У результатах іноді трапляються накладки, наприклад, за запитом «Vladimir Putin» (# justify gt ;. Open Calaisв кінці 2007 року купила ClearForest, яка займалася розробкою Open Calais. Цього року вони випустили Open Calais API, що дозволяє через web-сервіс витягувати з переданого тексту людей, компанії, події та місця. Підтримується лише англійську мову :( Приклад використання API є в книзі Practical Artificial Intelligence Programming With Java.
На даний момент на сервісі вже зареєстровано більше 6000 розробників і виконується більше 1 мільйона транзакцій на день.
. Dapper MashupAds
Сервіс для створення семантичної реклами від Dapper реалізує підхід зверху вниз, при якому сам користувач вказує які поля що означають на його сайті і створює рекламу, на відміну від традиційних алгоритмів контекстної реклами, які автоматично по вмісту сторінку приймають рішення про те, які оголошення розміщувати на цій ній.
Завдяки технології можна створити таку рекламу, яка, наприклад, за рецептом страви запропонує купити всі його інгредієнти в одному місці.
Реалізовано все на базі приголомшливого уяву сервісу для створення mashup ів dapper. Ви просто вказуєте шаблони сторінок з цікавлять вас вмістом, відзначаєте цікавлять вас поля і створюєте з цього компонент в одному з численних підтримуваних форматів (flash widget, rss, xml, html). За 5 хвилин можна створити сервіс, який віддає поточний зміст тізера на морді Яндекса: # justify gt; Переваги і недоліки семантичних мереж
Переваги семантичних мереж:
універсальність, що досягається за рахунок вибору відповідного набору відносин. В принципі за допомогою семантичної мережі можна описати як завгодно складну ситуацію, факт або предметну область;
наочність системи знань, представленої графічно;
близькість структури мережі, що представляє систему знань, семантичній структурі фраз природною мовою;
відповідність сучасним уявленням про організацію довготривалої пам'яті людини.
Недоліки семантичних мереж:
мережева модель не дає (точніше, не містить) ясного уявлення про структуру предметної області, тому формування і модифікація такої моделі скрутні;
мережеві моделі являють собою пасивні структури, для обробки яких необхідний спеціальний апарат формального виводу;
проблема пошуку рішення в семантичної мережі зводиться до задачі пошуку фрагмента мережі, відповідного підмережі, що відбиває поставлений запит. Це, у свою чергу, обумовлює складність пошуку рішення в семантичних мережах;
уявлення, використання і модифікація знань при описі систем реального рівня складності виявляється трудомісткою процедурою, особливо за наявності множинних відносин між її поняттями [4].
Висновок
Семантичні мережі можуть бути записані практично на будь-якій мові програмування на будь-якій машині. Найпопулярніші в цьому відношенні мови LISP і PROLOG. Однак багато версії були створені і на FORTRANе, PASCALе, C та інших мовах програмування. Для зберігання всіх вузлів і дуг необхідна велика пам'ять, хоча перші системи були виконані в 60-х роках на машинах, які були набагато менше і повільніше сучасних комп'ютерів.
Один з найпоширеніших мов, розроблених для запису природної мови у вигляді мереж, - це PLNLP (Programming Language for Natural Language Processing). PLNLP працює з двома видами правил:
. за допомогою правил декодування проводиться синт...
