потовщення, що накладаються на швидке коливання.
Сигнал ЕКГ може бути забруднений різними видами шуму. Джерела шуму:
перешкоди промислової частоти: 50 Гц;
контактний шум електродів: контактна різниця потенціалів електрод-шкіра, що створює основний дрейф нуля;
артефакт руху: зрушення постійної складової, зумовлені зміною опору електрод - шкіра;
дихання;
високочастотні електромагнітні перешкоди від інших пристроїв, порушувані в проводах електродів, що виступають як антен.
Для точної розшифровки даних необхідно провести фільтрацію, що б зменшити вплив усіх цих джерел шумів [1].
Електрокардіографія - найбільш широко застосовувана і вивчена область аналізу біопотенціалів. Однак серійно випускаються прилади з відносно низьким відношенням сигнал/шум не дозволяють використовувати всю інформацію ЕКС, яку можна отримати при технічно досяжних в даний час можливостях електрокардіографів.
Серед методів підвищення діагностичної інформативності електрокардіографії додатково посилена (великомасштабна) ЕКГ зайняла міцне місце в діяльності науково-дослідних установ і дозволила отримати важливу для діагностики інформацію про хворих.
Посилена (великомасштабна) електрокардіографія вимагає реєстрації ЕКГ сигналів з чутливістю 50-100 мм/мВ. Ясно, що вимоги до подібного роду апаратам повинні бути іншими, ніж до типових електрокардіографії. Таке посилення потрібно для виявлення низькоамплітудних елементів ЕКГ. Цим можна отримати додаткову інформацію про електричну активність міокарда і виробити нові діагностичні критерії, які сприяють більш точної інтерпретації змін ЕКГ [4].
У клінічній електрокардіографії стала класичною запис кривих при чутливості електрокардіографа 10 мм/мВ. Вибір такого підсилення не обумовлений будь-якими спеціальними технічними або медичними вимогами. Однак при подібній чутливості деякі елементи ЕКГ залишаються невираженими, що призводить до певних труднощів при їх оцінці. У серійних приладах максимальна чутливість обмежена вимогами 20 мм/мВ [4,6].
Якщо розглядати ЕКГ як стаціонарний сигнал, то для отримання великомасштабної ЕКГ можна було б використовувати і метод так званого когерентного накопичення, заснований на тому, що аналоговий ЕКС аналого-цифровим перетворювачем перетворюється в цифровий. При цьому випадкові перешкоди при усередненні сигналу погашаються, а корисний сигнал, якщо виходити з припущення, що він має однакову величину і час виникнення, посилює?? я в міру збільшення числа оброблених комплексів. Подібний підхід підкуповує передбачуваною можливістю позбавлення від перешкод, як завгодно великого, посилення корисного сигналу і можливістю автоматичного обчислення різних ЕКГ-ознак. Тому він використовувався в системах автоматичного аналізу ЕКГ і навіть з метою виявлення потенціалів передсердно-шлуночкового пучка (пучок Гіса) [7,8].
. 5 Перспективні напрямки ЕКГ
З розвитком інформаційно-комунікаційних технологій сучасні кардіомонітори стають все більш інтелектуальними. В даний час в процесі постановки діагнозу активно використовуються всі нові можливості: підвищується багатоканальність зняття електрокардіограми (ЕКГ), активно розвивається поверхнева Багатоелектродні електрокардіографія, з'явилася можливість наддовго моніторування роботи серцево-судинної системи пацієнта, широко використовується векторний ЕКГ-аналіз і електрокардіографія високого розширення. Все це вимагає систематизації всього процесу автоматичної обробки електрокардіосігнала (ЕКС) і пошуку нових, більш ефективних підходів до діагностики серцево-судинних захворювань по ЕКС [4,10].
Всю практику ЕКГ - аналізу можна представити як багатоетапний процес, метою якого є виявлення симптомів серцево-судинних захворювань і усунення їх причин. Перерахуємо етапи цього процесу:
збір даних;
пряме перетворення даних;
обробка даних, включаючи виділення лікарських інформативних ознак і посилення їх значимості на основі математичного аналізу;
інтерпретація результатів обробки;
зворотне перетворення даних;
оцінка ступеня розбіжності вхідних і вихідних даних;
прийняття діагностичного рішення.
Підвищення ефективності результатів кардіодіагностики залежить від методів і алгоритмів, що застосовуються на всіх перерахованих етапах. Аналіз проблеми показав, що найбільш перспективними напрямками ЕКГ-аналізу на сучасному етапі розвитку є наступні:
нечіткий підхід;
багатомасштабного (вейвлет)...
