на 100 га ріллі, цІтого, в середньому по совокупності123Чісло господарств у группе820230В розрахунку на 1 господарство: -посеянная площа зернових, га914,5947,93433,51104,7-зібрана площа зернових , га895,75915,832981069,3-валовий збір, ц5257,510707,269002,513140,3-реалізовано зерна, ц3985,96388,1538924,57916,3-виручено за зерно, тис. руб.1978,62691,320698,53719 , 72Пріходітся посівів зернових на 1 комбайн, га1067,4771,51077,5874,1
Рівень концентрації і розміри зернового виробництва господарств у 3 групі вище, ніж у господарствах 1 і 2 груп. Так, валовий збір в розрахунку на 1 господарство в 3 групі складає 69002,5 ц; реалізовано зерна 8924,5 ц, виручено за зерно 20698,5 тис. руб.
Валовий збір у розрахунку на 1 господарство в 3 групі вище, ніж в 1 групі в 3,8 рази. Реалізовано зерна в 3 групі на 34938,6 ц більше, ніж у 1 групі господарств. На 18719,9 тис. Руб. виручено за зерно в 3 групі більше, ніж у 1 групі.
2.2 Індексний аналіз основних факторів, що впливають на результати виробництва
Індексний метод є одним з найважливіших методів в статистиці. Індекс в статистиці - це узагальнюючий показник порівняння двох сукупностей, що з елементів, безпосередньо не піддаються підсумовуванню. Найбільш поширена порівняльна характеристика економічних індексів у часі, просторі - виступають як синтетичні показники динаміки. Індекси широко застосовуються для порівняння фактичного положення з планом - індекси виконання плану. Індекси, що обчислюються для просторового порівняння - територіальними індексами.
Приймемо за нижчу першу групу з найменшим значенням середній врожайності зернових і зернобобових культур, а за вищу - останню групу з найбільшим значенням головного группировочного ознаки.
Вихідні дані представлені в таблиці 8.
Таблиця 8 - Індексний аналіз валового збору і середньої врожайності зернових культур
Види культурУбранная площу в розрахунку на одне господарство, гаУрожайность з 1 га, цВаловой збір в розрахунку на 1 господарство, ц1 гр.3 гр.1 гр.3 гр.1 гр.3 гр.усл.S0S1Y0Y1S0Y0S1Y1S1Y0Озимые4961463,54,616,12281,623652,356732,1Яровые393,514616,327,82479,0540615,89204,3Зернобобовые6,25373,510,1812,863,6254780,83802,23Итого895,753298xx4824,27569048,9519738,63
Загальний індекс валового збору:
? sy =? S1Y1-? S0Y0=69048,95-4824,275=64224,675 ц
Загальний індекс валового збору показує, що валовий збір в третій групі збільшився на 64224,675 ц в порівнянні з першими групою або в 14, 3 разів.
Загальний індекс врожайності готельних груп культур:
? y =? S1Y1-? S1Y0=69048,95-19738,63=49310,32 ц
Загальний індекс розміру і структури посівів:
? s =? S1Y0 -? S0Y0=19738,63-4824,275=14914,355 ц
Взаємозв'язок індексів:
Індекс середньої врожайності змінного складу:
ц/га
Середня врожайність зернових культур в третьому групі більше на 15,5509 ц/га в порівнянні з першим групою або в 3,9 рази.
Індекс врожайності постійного (фіксованого) складу:
ц/га
Врожайність постійного (фіксованого) складу більше на 14,9516 ц/га або в 3,5 рази.
Індекс структурних зрушень:
ц/га
Індекс структурних зрушень на 0,5993 ц/га або на 10%
Взаємозв'язок індексів:
ц/га
Середня врожайність зернових культур в третьому групі порівняно з першим більше на 15,5509 ц/га або в 3,9 рази, у тому числі за рахунок збільшення врожайності в 3,5 рази (14,9516 ц/га) і структури прибраних площ на 0,5993 ц/га або в 1,1 рази.
2.3 Кореляційно-регресійний аналіз середній врожайності зернових і зернобобових культур
Метод кореляційно-регресійного аналізу є основним у вивченні взаємозв'язків явищ. Даний метод містить дві свої складові частини - кореляційний аналіз та регресійний аналіз. Кореляційний аналіз - це кількісний метод визначення тісноти та напрямки взаємозв'язку між вибірковими змінними величинами. Регресійний аналіз - це кількісний метод визначення виду математичної функції в причинно-наслідкового залежності між змінними величинами.
Завдання кореляційного аналізу зводяться до виміру тісноти відомої зв'язку між варьирующими ознаками, визначенню невідомих причинних зв'язків (причинний характер яких має бути з'ясоване за допомогою теоретичного аналізу) і оцінки факторів, що роблять найбільший вплив на результативну ознаку.
Завданнями регресійного аналізу є вибір типу моделі (форми зв'язку), встановлення ступеня впливу незалежних змінних на залежну і визначення розрахункових значень залежної змінної (фун...
