ро запозичення позитивних сторін В«Стандарт-костаВ», то слід звернути увагу на те, що всі виявлені відхилення від норм в кінцевому рахунку потрапляють не на собівартість, а списуються на рахунок прибутків і збитків із зазначенням: у якому підрозділі, з якої причини і чиєї вини допущені ці відхилення. Більше того, методом ланцюгових підстановок, добре відомим в нашій аналітичній практиці, загальна сума відхилень за непрямих витрат ділиться на окремі суми, обумовлені впливом різних факторів, і ці окремі суми також списуються на рахунок прибутків і збитків, відповідно на його дебетову (збитки) і кредитову (прибутку) сторони. Такий спосіб відображення відхилень, видається більш прийнятним в ринкових умовах, так як негайно показує вплив якості господарювання у виробничих цехах на кінцевий результат всього підприємства. Тим самим більш виразним стає внесок кожного підрозділу підприємства, включаючи управлінські служби та відділи, в досягнення рентабельної та високоефективної роботи. Найважливішим джерелом підвищення ефективності зернової галузі є зниження собівартості продукції. [1, с.44] Від рівня залежать фінансові результати діяльності підприємств, темпи розширеного відтворення, фінансовий стан господарюючих суб'єктів. Виявлення резервів зниження собівартості продукції можливе на підставі даних, одержуваних у процесі аналізу господарської діяльності підприємства. При цьому вивчення витрат виробництва має виключно важливе значення. Кандидатом економічних наук Н.В.Клімовой проведено аналіз собівартості продукції і резерви її зниження. При аналізі собівартості одиниці зерна виявляються основні фактори, що впливають на його зміна, з яких визначальними є витрати на 1 га і врожайність сільськогосподарських культур. Факторний аналіз показує, що основними причинами перевищення фактичної собівартості зерна над плановою є невиконання запланованого рівня врожайності сільськогосподарських культур і необ'єктивні прогнозні значення витрат праці і коштів на одиницю площі. Високі темпи зростання витрат у цілому збільшують собівартість одиниці продукції, тим самим знижуючи ефективність його виробництва. [1, с.44]
2. Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз
На підставі перерахованих вище показників скласти матрицю і за програмою STRAZ вирішити завдання множинної кореляції.
За сукупністю господарств побудувати кореляційне рівняння зв'язку врожайності зернових і зернобобових культур з включенням трьох-чотирьох чинників.
Аналіз кореляційної моделі починається з визначення тісноти зв'язку, її характеризує коефіцієнт кореляції (R). Він може змінюватися від 0 до 1, що свідчить про відсутність зв'язку або про слабку, середньої і тісної зв'язку.
Квадрат коефіцієнта множинної кореляції називається коефіцієнтом множинної детермінації. Він характеризує величину варіації результативної ознаки, яка об'єднується факторами, що входять до модель. У матриці цей коефіцієн...
