м каталогом
Експертна система повинна володіти засобами, що дозволяють здійснювати експорт та імпорт даних (рубрикатора і евристик) у віртуальний каталог.
В§ Простий і зручний графічний інтерфейс
Інтерфейс експертної системи повинен бути зручний і простий у використанні. Експерт повинен мати можливість навчитися роботі в системі в короткі терміни. p align="justify"> Відповідно до вищевикладених вимог, було вирішено реалізувати експертну систему у вигляді WEB-додатку на мові PHP з використанням СУБД MySQL.
3.2 Принцип роботи експертної системи
Очевидно, що програмна система самостійно не зможе зрозуміти, що той чи інший документ відповідає інформаційної потреби користувача. Але що якщо людина, а в даному випадку експерт, підкаже йому, які тексти відносяться до обраної тематики, а які ні. Тим самим, експерт навчить систему відрізняти тексти, відповідні обраної теми від невідповідних текстів. У цьому і полягає основний принцип роботи експертної системи з автоматичного підбору евристик. p align="justify"> Розглянемо детальніше, яким же чином цей принцип реалізований в експертній системі.
Алгоритм підбору евристик для пари (рубрика, ресурс) в експертній системі складається з наступних етапів:
. Навчання експертної системи
. Автоматична побудова набору евристик
. Оцінка отриманих результатів пошуку
3.3 Навчання експертної системи
Навчання експертної системи відбувається незалежно для кожної пари (рубрика, виду ресурсу).
Введемо такі визначення, використовувані в процесі навчання експертної системи:
Релевантний текст - це текст, відповідний обраної тематики пари (рубрика, вид ресурсу). Отже, релевантний текст задовольняє інформаційну потребу користувача у вибраному розділі знань. p align="justify"> нерелевантні текст - це текст, невідповідний обраної тематики пари (рубрика, вид ресурсу). Отже, релевантний текст не задовольняє інформаційну потребу користувача у вибраному розділі знань. p align="justify"> Таким чином, процес навчання експертної системи заснований на визначенні експертом релевантних і нерелевантних текстів стосовно обраної тематики пари (рубрика, вид ресурсу).
Алгоритм навчання експертної системи:
. Експерт вибирає рубрику і вид ресурсу
. Експерт вводить будь-який запит в пошукову систему, який на його погляд адекватний обраної тематики
.
