span>
д) догляд за ногами - бальзам знімає важкість у ногах, крем антиперспірант, тальк для ніг.
) Догляд за волоссям:
а) шампуні: захисний шампунь для фарбованого волосся, шампунь проти лупи, шампунь для збільшення об'єму;
б) інструменти для укладання волосся? лак для волосся тривалої фіксації, моделюючий гель для волосся, що моделює мус для створення об'єму.
У даному випадку для вирішення проблеми з підбором і рекомендації продукту пропонується використовувати асоціативні правила з базою даних.
Існують також інші способи вирішення проблеми з вибором. У сучасному світі великий наголос робиться на наданні послуг в Інтернет. Існує безліч ресурсів, які надають клієнтам свої послуги. Все більше купується популярність на персоналізацію даних та інформації про користувачів. Це обумовлено тим, що постачальники послуг намагаються надавати набагато якісніше сервіс в порівнянні з конкурентами. br/>
1.3 ПОСТАНОВКА ЗАВДАННЯ
У даній бакалаврській роботі розглядається практична завдання створення інтелектуальної системи, що дозволяє зберігати й обробляти інформаційний ресурс про товар в заданій предметній області. Існуючі В«паперовіВ» методи не виправдовують себе, вимагаючи дуже великої кількості часу часто приводячи до помилок в роботі. p align="justify"> Основні завдання бакалаврської роботи:
аналіз основних методів створення систем інтелектуального підбору товарів;
аналіз теорії асоціативних правил як засіб реалізації систем підтримки прийняття рішень у виборі товару;
розробка інтелектуальної системи підбору товару, яка допомагає людині прийняти рішення.
Розроблена система при заданому запиті повинна підбирати клієнту необхідний продукт і пропонувати додаткові товари залежно від інтересів. Для цього клієнт повинен описати критерії, за якими система визначить потреби. Система повинна бути реалізована за допомогою Python 2.6 і My SQL SERVER. br/>
2. Інтелектуальний аналіз даних
Інтелектуальний аналіз даних є процесом виявлення в сирих даних раніше невідомих, нетривіальних, практично корисних і доступних інтерпретації знань, необхідних для прийняття рішень у різних сферах людської діяльності. Підрозділяється на задачі класифікації, моделювання і прогнозування та інші. p align="justify"> Англійський термін В«Data MiningВ» не має однозначного перекладу на російську мову (видобуток даних, розтин даних, інформаційна проходка, вилучення даних/інформації) тому в більшості випадків використовується в оригіналі. Найбільш вдалим непрямим перекладом...
