реляційні дані і перетворити їх в менш нормалізоване формат, який є більш сумісним з табличними структурами сховища данних.Services
Служби Служби Analysis Services дозволяють аналізувати великі обсяги даних. З їх допомогою можна проектувати, створювати і керувати багатовимірними структурами, які містять докладні і статистичні дані з декількох джерел даних. p align="justify"> Для управління кубами OLAP і роботи з ними використовується середу середу SQL Server Management Studio. Для створення нових кубів OLAP використовується середу Business Intelligence Development Studio.построени на основі Уніфікованої багатовимірної моделі (Unified Dimensional Model, UDM), що з'явилася у версії 2005, яка дозволяє різним типам клієнтських додатків отримувати доступ до даних як з реляційних, так і з багатовимірних баз даних без використання окремих моделей для кожного типу баз даних.
Основою UDM є архітектура вимірювань на основі атрибутів. Архітектура вимірювань на основі атрибутів дає можливість групувати властивості (атрибути), визначають функціонування бізнесу, в один вимір і відокремити ці властивості від правил навігації по вимірюванню - ієрархій. надає можливість використовувати безліч джерел даних (data sources) для створення багатовимірної моделі. p align="justify"> Модель UDM може бути використана для створення єдиного уявлення реляційних і багатовимірних даних, що включають бізнес-об'єкти, бізнес-аналітику, обчислення і метрики.
Модель UDM створює проміжний логічний рівень між фізичною реляційної базою даних, використовуваної в якості джерела даних, і фірмовими структурами куба і вимірювань, використовуваними для обробки користувальницьких запитів. Таким чином, модель UDM можна уявити собі як ядро ​​системи OLAP. Одним з ключових переваг моделі UDM є можливість поєднувати гнучкість і функціональне багатство традиційної реляційної моделі генерації звітів з потужними аналітичними засобами і чудовою продуктивністю класичної моделі системи OLAP. У цю модель включений широкий спектр функцій бізнес-аналітики, що дозволяють ефективніше здійснювати реляційний і OLAP-аналіз, і що дають організаціям можливість розширювати свої рішення з використанням механізму ключових показників ефективності KPI, а також складних функцій прогностичного аналізу. p align="justify"> Масштабованість і продуктивність
За рахунок високої масштабованості служби SSAS дозволяють працювати з терабайтними базами даних, і з тисячами користувачів. p align="justify"> Щоб забезпечити роботу великої кількості користувачів, уникнути конфліктів при користуванні ресурсами і знизити витрати, є можливість горизонтального масштабування служб SSAS. Горизонтальне масштабування полягає в нарощуванні обчислювальних потужностей та ємності сховищ даних з метою зберігання і синхронізації декількох версій даних, але в той же час служби SSAS дозволяють організувати загальний доступ для ч...
