Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Розробка алгоритму стохастичного формування сигналів

Реферат Розробка алгоритму стохастичного формування сигналів





5,1)) q (6,1). * exp (i * phi (kk6,1)) q (7,1). * exp (i * phi (kk7,1)) q (8,1). * exp (i * phi (kk8,1)) q (9, 1). * exp (i * phi (kk9,1)) q (10,1). * exp (i * phi (kk10,1)) q (11,1). * exp (i * phi (kk11, 1)) q (12,1). * exp (i * phi (kk12,1)) q (13,1). * exp (i * phi (kk13,1)) q (14,1). * exp (i * phi (kk14,1)) q (15,1). * exp (i * phi (kk15,1)) q (16,1). * exp (i * phi (kk16,1)) q ( 17,1). * exp (i * phi (kk17,1)) q (18,1). * exp (i * phi (kk18,1)) q (19,1). * exp (i * phi ( kk19,1)) q (20,1). * exp (i * phi (kk20,1)) q (21,1). * exp (i * phi (kk21,1)) q (22,1). * exp (i * phi (kk22,1)) q (23,1). * exp (i * phi (kk23,1)) q (24,1). * exp (i * phi (kk24,1)) q (25,1). * exp (i * phi (kk25,1)) q (26,1). * exp (i * phi (kk26,1)) q (27,1). * exp (i * phi (kk27,1)) q (28,1). * exp (i * phi (kk28,1)) q (29,1). * exp (i * phi (kk29,1)) q (30,1 ). * exp (i * phi (kk30,1)) q (31,1). * exp (i * phi (kk31,1))] laquo ;; ERMIT=diag (z, 1) + diag (conj (z), - 1); [V, D]=eig (ERMIT); % Шукаємо бічній пік АКФ for k=1: n [AKF (1: 2 * n - 1, k), lagsAKF]=xcorr (V (1: n, k), coeff ); end AKF (n, 1: n)=0; % для пошуку бічного максимуму обнулив n-й рядок max_AKF=max (max (abs (AKF))); maximums_AKF (iter, 1)=max_AKF; if max_AKF lt; best_lm_AKF best_lm_AKF=max_AKF; best_kk_AKF=[kk1; kk2; kk3; kk4; kk5; kk6; kk7; kk8; kk9; kk10; kk11; kk12; kk13; kk14; kk15; kk16; kk17; kk18; kk19; kk20; kk21; kk22; kk23; kk24; kk25; kk26; kk27; kk28; kk29; kk30; kk31]; end if max_AKF lt; =. 3% тут змінюється рівень бічного піку АКФ bests_lm_AKF (iter_int, 1)=max_AKF; bests_kk_AKF (iter_int, 1)=kk1; bests_kk_AKF (iter_int, 2)=kk2; bests_kk_AKF (iter_int, 3)=kk3; bests_kk_AKF (iter_int, 4)=kk4; bests_kk_AKF (iter_int, 5)=kk5; bests_kk_AKF (iter_int, 6)=kk6; bests_kk_AKF (iter_int, 7)=kk7; bests_kk_AKF (iter_int, 8)=kk8; bests_kk_AKF (iter_int, 9)=kk9; bests_kk_AKF (iter_int, 10)=kk10; bests_kk_AKF (iter_int, 11)=kk11; bests_kk_AKF (iter_int, 12)=kk12; bests_kk_AKF (iter_int, 13)=kk13; bests_kk_AKF (iter_int, 14)=kk14; bests_kk_AKF (iter_int, 15)=kk15; bests_kk_AKF (iter_int, 16)=kk16; bests_kk_AKF (iter_int, 17)=kk17; bests_kk_AKF (iter_int, 18)=kk18; bests_kk_AKF (iter_int, 19)=kk19; bests_kk_AKF (iter_int, 20)=kk20; bests_kk_AKF (iter_int, 21)=kk21; bests_kk_AKF (iter_int, 22)=kk22; bests_kk_AKF (iter_int, 23)=kk23; bests_kk_AKF (iter_int, 24)=kk24; bests_kk_AKF (iter_int, 25)=kk25; bests_kk_AKF (iter_int, 26)=kk26; bests_kk_AKF (iter_int, 27)=kk27; bests_kk_AKF (iter_int, 28)=kk28; bests_kk_AKF (iter_int, 29)=kk29; bests_kk_AKF (iter_int, 30)=kk30; bests_kk_AKF (iter_int, 31)=kk31; Вважаємо ВКФfor k=1: length_combs var_one=V (1: n, combs (k, 1)); var_two=V (1: n, combs (k, 2)); [temp_vector, lagsVKF]=xcorr (var_one, var_two, coeff ); VKF (1: 2 * n - 1, k)=temp_vector; end max_VKF=max (max (abs (VKF))); if max_VKF lt; best_lm_VKF best_lm_VKF=max_VKF; best_kk_VKF=[kk1; kk2; kk3; kk4; kk5; kk6; kk7; kk8; kk9; kk10; kk11; kk12; kk13; kk14; kk15; kk16; kk17; kk18; kk19; kk20; kk21; kk22; kk23; kk24; kk25; kk26; kk27; kk28; kk29; kk30; kk31]; end if max_VKF lt; =. 4% тут змінюється рівень бічного піку BКФ bests_lm_VKF (iter_vkf, 1)=max_VKF; bests_kk_VKF (iter_vkf, 1)=kk1; bests_kk_VKF (iter_vkf, 2)=kk2; bests_kk_VKF (iter_vkf, 3)=kk3; bests_kk_VKF (iter_vkf, 4)=kk4; bests_kk_VKF (iter_vkf, 5)=kk5; bests_kk_VKF (iter_vkf, 6)=kk6; bests_kk_VKF (iter_vkf, 7)=kk7; bests_kk_VKF (iter_vkf, 8)=kk8; bests_kk_VKF (iter_vkf, 9)=kk9; bests_kk_VKF (iter_vkf, 10)=kk10; bests_kk_VKF (iter_vkf, 11)=kk11; bests_kk_VKF (iter_vkf, 12)=kk12; bests_kk_VKF (iter_vkf, 13)=kk13; bests_kk_VKF (iter_vkf, 14)=kk14; bests_kk_VKF (iter_vkf, 15)=kk15; bests_kk_VKF (iter_vkf, 16)=kk16; bests_kk_VKF (iter_vkf, 17)=kk17; bests_kk_VKF (iter_vkf, 18)=kk18; bests_kk_VKF (iter_vkf, 19)=kk19; bests_kk_VKF (iter_vkf, 20)=kk20; bests_kk_VKF (iter_vkf, 21)=kk21; bests_kk_VKF (iter_vkf, 22)=kk22; bests_kk_VKF (iter_vkf, 23)=kk23; bests_kk_VKF (iter_vkf, 24)=kk24; bests_kk_VKF (iter_vkf, 25)=kk25; bests_kk_VKF (iter_vkf, 26)=kk26; bests_kk_VKF (iter_vkf, 27)=kk27; bests_kk_VKF (iter_vkf, 28)=kk28; bests_kk_VKF (iter_vkf, 29)=kk29; bests_kk_VKF (iter_vkf, 30)=kk30; bests_kk_VKF (iter_vkf, 31)=kk31; iter_vkf=iter_vkf + 1; end iter_int=iter_int + 1; end if iter == step keyboard end% fprintf ( Ітерація:% g з% g t кращий боковий пік АКФ:% g t ВКФ:% g n laquo ;, iter, iterations, best_lm_AKF, best_lm_VKF)% keyboard end % fprintf ( Ітерація:% g з% g t кращий боковий пік АКФ:% g t ВКФ:% g n laquo ;, iter, iterations, best_lm_AKF, best_lm_VKF)% keyboard end% fprintf ( Ітерація:% g з% g t кращий боковий пік АКФ:% g t ВКФ:% g n laquo ;, iter, iterations, best_lm_AKF, best_lm_VKF)% keyboard end% fprintf ( Ітерація:% g з% g t кращий боковий пік АКФ:% g t ВКФ:% g n laquo ;, iter, iterations, best_lm_AKF, best_lm_VKF)% keyb...


Назад | сторінка 8 з 9 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Комп'ютерна гра &KeyBoard Racer&
  • Реферат на тему: Розробка положення про проведення огляду-конкурсу на звання &Кращий команди ...
  • Реферат на тему: Кращий інвестиційний проект у сфері чистих технологій
  • Реферат на тему: Робастного стабілізація бічного руху судна на повітряній подушці
  • Реферат на тему: Явище бічного зсуву світлового пучка (зрушення Федорова)