її. Виняток великої кількості даних вкрай не бажано, оскільки процес збору даних дуже трудомісткий і дуже витратний. Крім того, респонденти з пропущеними значеннями систематично відрізняються від респондентів, які відповіли на всі питання. У таких випадках виняток за цим методом може значно спотворити результати опитування.
Облік тільки наявних відповідей в кожному конкретному розрахунку. Анкети з пропущеними відповідями не видаляються, але й не враховуються в розрахунках, в яких бере участь відповідна змінна. Процедура прийнятна, якщо загальне число анкет велике, пропусків відносно небагато, а зв'язки між змінними не дуже сильні. І навіть при виконанні цих трьох умов дана процедура іноді істотно спотворює результати. Крім того, при статистичних оцінках потрібно враховувати, що розрахунки виконані по різному числу анкет.
Отже, різні методи роботи з пропусками в даних можуть призводити до різних результатів, особливо якщо пропуски не зовсім випадкові, а змінні тісно взаємопов'язані. Тому потрібно прагнути, щоб пропущених значень було якомога менше. А дослідник повинен уважно вивчати це питання в кожному конкретному випадку і враховувати можливі наслідки застосування того чи іншого методу обробки пропущених відповідей.
. 2 Дані, що виходять за межі конкретного діапазону
Всі дані зі значеннями, які не зазначені у кодувальної книзі є помилкою. Така помилка може виникнути на етапі редагування, кодування або введення даних в комп'ютер. Такі значення, що випадають з конкретного діапазону, виявляються Просте табулювання. Ці дані не можна використовувати в аналізі, і їх необхідно виправити. Наприклад, респондентів попросили висловити ступінь значущості дизайну при покупці дитячого одягу за шкалою від 1 до 5. При цьому код 9 використовується для позначення пропущених відповідей, а значення 0,6,7 і 8 будуть виходити за межі призначеного діапазону. Застосування різних комп'ютерних програм дозволяє ефективно виявляти по кожній змінній значення, що є помилкою, тобто виходять за межі заданого діапазону. Правильні відповіді можна визначити, звернувшись до відредагованого і закодованого варіанту анкети.
. 3 Надмірне відхилення від середнього
Надмірне відхилення від середнього не є помилкою. Просто воно настільки відрізняється від інших результатів, що змушує дослідника розглядати його як окремого випадку. Це розгляд може призвести до виключення результатів такого спостереження з подальшого аналізу або зажадати визначення факторів, що викликали подібний ефект [2, с.276].
6.4 Статистична коригування даних
Існує кілька процедур статистичної коригування даних, що підвищують придатність даних для аналізу. Найчастіше використовуються процедури зважування, перевизначення змінних і перетворення шкал.
Метод зважування даних означає приписування кожному респонденту вагового коефіцієнта, що відображає відносну важливість врахування його висловлювання в порівнянні з висловлюваннями інших респондентів. Сума вагових коефіцієнтів дорівнює загальному числу респондентів.
Можна вважати, що якщо зважування не проводиться, то ваговий коефіцієнт кожного респондента дорівнює одиниці. Якщо ж воно проводиться, то відповіді кожного респондента враховуються у всіх розрахунках з цим ваговим коефіцієнтом. Наприклад, розрахунок середнього значення замінюється розрахунком середньозваженого значення. Розрахунок частки респондентів, які дали певну відповідь на певне питання, замінюється розрахунком частки, яку складає сума ваг таких респондентів у сумі ваг усіх опитаних.
Найчастіше привласнення ваг проводиться для того, щоб вибірка краще відображала структуру досліджуваної сукупності з точки зору основних показників. Наприклад, співвідношення між групами чоловіків і жінок трьох категорій віку після зважування має стати таким же, як у всій досліджуваної сукупності. Для цього ваговий коефіцієнт встановлюється рівним відношенню частки групи в досліджуваній сукупності до її частці у вибірці. Умовно кажучи, якщо відомо, що частка представників якоїсь групи у вибірці вдвічі нижче, ніж у досліджуваній сукупності, то кожен такий респондент при розрахунках враховується не як один, а як дві людини.
Іноді застосовуються й інші підходи. Один з варіантів: надання більшого ваги тим респондентам, від яких отримані більш якісні дані. Інший варіант - надання більшої важливості відповідями респондентів з певними характеристиками.
При аналізі зважених даних потрібно мати на увазі, що зважування може підвищувати статистичну похибку виконуваних оцінок.
Перевизначення змінних являє собою створення нових або модифікацію існуючих змінних Мета перевизначенн...
