і в пристрій обробки даних стосовно однієї заявки, обмежена.
При надходженні в пристрій розрахунку кредитного рейтингу команди з пристрою обробки даних, що включає в себе запит про кредитний рейтинг конкретної особи, яка заповнила дану заявку, із зазначенням ідентифікатора цієї особи, пристрій розрахунку кредитного рейтингу формує запит на пошук даних , відповідних даній особі в базі даних, в якій зберігаються відомості про позичальників та їх кредитні історії, і передає цей запит в пристрій зберігання даних. У пристрої зберігання даних на основі цього запиту здійснюють пошук відповідних даних в базі даних. У випадку, якщо запитувані дані виявлені, тобто відомості про особу, заповнити заявку, маються на базі даних, що означає, що дана особа вже отримувало кредит і у нього є кредитна історія, дані, що характеризують кредитну історію цієї особи, передають у пристрій розрахунку кредитного рейтингу. На підставі цих даних у пристрої розрахунку кредитного рейтингу розраховують значення параметра. У зворотному випадку даному параметру привласнюють певне значення, наприклад нульове, що означає, що даний потенційний позичальник не має кредитної історії.
Дані, відповідні розрахованим значенням параметра, що характеризує кредитний рейтинг конкретного потенційного позичальника, передають в пристрій обробки даних.
Пристрій розрахунку вагових коефіцієнтів періодично формує квадратну матрицю А вагових коефіцієнтів, розмірність якої в розглянутому прикладі дорівнює 100100, перший вектор У вагових коефіцієнтів і другий вектор З вагових коефіцієнтів, причому розмірність першого і другого векторів В і С вагових коефіцієнтів в даному прикладі дорівнює 100. Значення всіх вагових коефіцієнтів не залежить від відповідей на питання, що містяться в конкретній заявці; вони визначаються виходячи з сукупності всіх заявок. Фізичний сенс вагових коефіцієнтів - це відображення у формі, придатній для нейромережевої інтерпретації, визначеної статистичної закономірності, заданої набором записів в базі даних і відбиває статистичну взаємозв'язок параметрів того чи іншого позичальника та його кредитної історії. (Приклад: особи з цензом осілості понад 5 років, як правило, мають позитивну кредитну історію; отже, формування векторів і матриці повинно проводитися таким чином, щоб при нейромережевої обробці особи, які мають ценз осілості менше 5 років, отримували відмову в кредиті.) Для розрахунку значень вагових коефіцієнтів зчитують з бази даних дані, відповідні заявками позичальників і їхніх кредитних історій, і передають їх у пристрій розрахунку вагових коефіцієнтів. Значення вагових коефіцієнтів розраховують, використовуючи відомі статистичні методи, формують матрицю А, вектор В і вектор С, що несуть інформацію про статистичний зв'язок параметрів клієнтів та їх кредитних історій, і періодично передають дані, відповідні елементам матриці А, елементам векторів В і С, в пристрій обробки даних. Значення елементів матриці А, елементів векторів В і С залежать від безлічі характеризують позичальників даних, що зберігаються в базі даних. Якщо це безліч не змінювалося, то значення також залишаються незмінними.
Значення елементів матриці А, елементів векторів В і С зміняться тільки у випадку, якщо в базу даних будуть введені нові відомості або виключені старі. Тому розрахунок значень вагових коефіцієнтів може здійснюватися тільки по мірі надходження в базу даних нової інформації і, отже, оновлення векторів буде проводитися після збереження в базі даних нової порції заявок, наприклад, раз на день.
Після того як в пристрій обробки даних з пристрою розрахунку кредитного ліміту, з пристрою розрахунку кредитного рейтингу та з пристрою розрахунку вагових коефіцієнтів надійдуть запитувані дані, вказаний пристрій виконує наступні дії:
а) обчислює другу вектор Z 1 даних, що дорівнює добутку матриці А на вектор Х даних
Z 1=A X;
б) обчислює третю вектор Z 2 даних, який дорівнює сумі другого вектора Z 1 даних і першого вектора В вагових коефіцієнтів
Z 2=Z 1 + В;
в) обчислює четвертий вектор Z 3 даних, всі елементи якого дорівнюють +1 або - 1 залежно від того, який знак має відповідний елемент третього вектора Z 2 даних
Етапи описують роботу вихідного шару нейромережі, що складається з одного нейрона; знакова функція Y є результат роботи даного шару або остаточне кредитне рішення, прийняте на основі узагальнення приватних рішень, сформованих нейронами попереднього шару. Узагальнення здійснюється шляхом підсумовування прийнятих приватних рішень з ваговими коефіцієнтами, що відображають значимість того чи іншого критерію прийняття рішення в кредитній політиці Банку (що важливіше для Банку: матеріальне становище потенційного позичальник...
