е кроку відбору, розмір виявленої помилки відноситься до значення операції, і отримана відносна помилка множиться на крок відбору, тобто поширюється на весь інтервал. Після визначення сумарного розміру очікуваної помилки по всіх інтервалах вибірки (тобто крокам відбору) проводиться порівняння з допустимим розміром сумарної помилки, і якщо розрахована сумарна помилка перевищує допустиму величину, то, підставляючи останню в формулу обсягу вибірки, визначають, з яким коефіцієнтом надійності і відповідно з який довірчою ймовірністю можуть гарантуватися результати даного вибіркового дослідження: даних не в цілому по одиниці спостереження, а лише за деякими пунктам формуляра спостереження. До часткових перепустками відносять також помилкові і некоректні відповіді, які можуть бути внесені до бланку з даними чинності нерозуміння питання, неточності або просто неуважність. Для обробки повному не відповідей респондентів сукупність що не відповіли підприємств повинна бути розділена на три наступні групи:
• • перша - підприємства, дані по яких відновлюватися не будуть. До них належать підприємства, ліквідовані або знаходяться в стадії ліквідації, так звані сплячі, тобто призупинили свою діяльність в силу різних причин;
• • друга - підприємства, про які достеменно відомо, що вони, незважаючи на відсутність звіту, активні, ведуть фінансово-господарську діяльність;
• • третя - підприємства, щодо яких немає жодних даних і навіть відомостей, діючі вони чи ні. До кожної групи повних неответа застосовується свій метод корекції та відновлення даних. Використовуються такі методи відновлення пропусків:
• • заповнення з упередженим підбором;
• заповнення за попереднім значенням;
• заповнення без підбирання;
• • заповнення середніми;
• • заповнення з допомогою регресії;
• заміна.
Заповнення з упередженим підбором означає пошук даних, що відносяться до одиниць певного типу. Заповнення за попереднім значенням часто використовується в сучасній практиці. Але цей метод не рекомендується застосовувати при великому кількості пропусків, а також за наявності тенденції зміни показника і значному терміні з дня останньої реєстрації значення. Заповнення безумовними середніми. За наявними спостереженнями розраховуються середні, і існуючий пропуск заповнюється середніми значеннями. Цей метод ефективний при однорідності аналізованої сукупності і невеликій кількості пропусків.
Заповнення за допомогою регресії полягає в заповненні пропусків значеннями, пророкує регресією пропущених для даного об'єкта змінних на основі присутніх. Регресія обчислюється по об'єктах з повною інформацією. Цей метод висуває ряд серйозних вимог до даних: однорідність, оскільки відомо, що при використанні методу найменших квадратів невелике число грубих помилок може досить істотно спотворити значення характеристики розподілу; підпорядкування теоретичному нормальному розподілу, що вимагає додаткової обробки інформації.
5. Долічування на знову зареєстровані підприємства. Записи про знову зареєстрованих підприємствах додаються до вибіркової сукупності, і коефіцієнт збільшення чисельності використовується як коефіцієнт досчета по всіх показниками.
6. Поширення результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність проводиться за методикою, розглянутою вище.
7. Аналіз та експертна коригування отриманих результатів. За якість переданої на федеральний рівень інформації відповідає відповідна територія (суб'єкт РФ або федеральний округ). Достовірність звітності залежить тільки від кваліфікації виконавця і бажання сумлінно зробити свою роботу. Вирішенню проблем, пов'язаних насамперед з проблемами організації та проведення вибіркових обстежень малих підприємств на регіональному рівні, присвячена розробка підпроекту Програми TACIS В«Статистика-3В». Особлива увага приділялася питань підготовки анкети вибіркового спостереження, складу і структурі містяться у ній показників, а також концепціям формування вибірки на регіональному рівні. Велика проблема для російської статистики полягає в виявленні та обробці даних нетипових одиниць спостереження. Незважаючи на досить ефективний план вибірки проведеного обстеження, при детальному аналізі даних на регіональному та федеральному рівнях неодноразово виявлялися одиниці, включення (або виключення) яких у вибіркову сукупність сильно впливає на підсумкове значенітельним контролем при розробці підсумків обстежень малих підприємств.
Вибірковий метод широко використовується при проведенні кон'юнктурних опитувань. Кон'юнктурні опитування рекомендується проводити за постійною вибірці, тобто по панелі підприємств. Це забезпечує суттєві переваги при організації опитувань та аналізі результатів. Переваги панельної організації опитувань. По-перше, регулярне отримання відповідей від однієї і тієї ж сукупності підприємств створює унікальну м...
