br/>В
Рис. 10-15 ілюструють статистичний аналіз результатів кроків руху по градієнту. З цього аналізу випливає, що в точці факторного простору з цінами x1 = 239.87 руб., Х2 = 490.00 руб. і х3 = 656.23 руб. отримана середня прибуток, яка на
(5501.47-4440.00)/4440.00 * 100 =
.9070%
більше тієї, яку отримував продавець при звичайній схемі призначення цін на товари.
Порівняно з вибіркою, що обумовило найпростішу стратегію, розглянуту в попередньому розділі, нова вибірка призвела до рішення, яке виявилося більш трудомістким і до того ж привело до меншого збільшення прибутку.
З метою більшого збільшення прибутку з продажів приймемо рішення побудувати квадратичну аппросімацію області екстремуму за допомогою полінома
В
Для визначення оцінок коефіцієнтів регресії використовуємо центральний композиційний дизайн.
Clear, ('ЦЕНТРАЛЬНИЙ КОМПОЗИЦІЙНИЙ ДИЗАЙН')%
format bank = 3; = ccdesign (k); = [ones (length (p), 1), p, p (:, 1). ^ 2, p (:, 2). ^ 2, p (:, 3). ^ 2]; = length (p) = [20 80 100];
% xm = [249.5 419.5
% alpha = 0.2;
[b, bint, r, rint, stats] = regress (Y, X, alpha); = [b bint] short = stats (3)
Отримано модель, в якій оцінка коефіцієнта підтверджує з довірчим інтервалом при довірчій ймовірності попередню оцінку прибутку 5501.47 руб.
Коефіцієнт при 1-й змінної виявився позитивним. Тобто при русі по градієнту область екстремуму вздовж 1-й змінної була пройдена, і необхідно зменшити ціну першого товару. Зробити це можна або нової реалізацією градієнтного сходження, або повторної квадратичної апроксимацією. p> Уздовж другий змінної має місце максимум прибутку. Оцінимо координати екстремуму: bank = -310.66; b6 = -504. 43;
хm = [0; -b3/b6/2; 0] = x0 '+ xm. * dx' =
.31
=
.87
.37
.23
Поправка виявилася невеликою. Тому приймемо рішення перервати процес активного втручання в зміну цін на задану групу товарів і перейти до збору статистичної інформації з продажу цих товарів за цінами
х1 = 239.87 руб, х2 = 465.37 руб, х3 = 656.23 руб.,
знайденим за результатами квадратичної апроксимації області екстремуму прибутку. Реалізуємо це рішення за допомогою вже використаного центрального композиційного дизайну, прийнявши за основний рівень точку з координатами руб., І 465.37 656.23]; = [20 50 80];
% xm = [249.5 419.5
[b, bint, r, rint, stats] = regress (Y, X, alpha); = [b bint] short = stats (3) bank = [2 * b (2) 0 0, 0 2 * b (3) 0, 0 0 2 * b (4)], = [-b (5);-b (6);-b (7)] = A ^-l * B = x0 '+ xm. * dx '
Отже, поточне дослідження говорить, що середня прибуток за виділений період часу від реалізації даної групи товарів с...
