an> У : b 1 = b 2 = ... = B m
також беремо, тобто вважаємо, що в даному експерименті сорт пшениці також не чинив впливу на врожайність.
2.2 Рішення задач двухфакторного дисперсійного аналізу c повтореннями
Microsoft Excel розпорядженні функцією: Двохфакторну дисперсійний аналіз з повтореннями , яка також використовується для виявлення факту впливу контрольованих факторів А і В на результативний ознака на основі вибіркових даних, однак кожному рівню одного з факторів А (або В) відповідає більше однієї вибірки даних.
Розглянемо використання функції Двохфакторну дисперсійний аналіз з повтореннями на наступному прикладі. p align="justify"> Приклад
У таблиці. 3 наведені добові прирости (г) зібраних для дослідження 18 поросят залежно від методу утримання поросят (фактор А) і якості їх годування (фактор В). br/>
Таблиця 3: добові прирости зібраних для дослідження 18 поросят
Кількість голів у групі (фактор А) Вміст протеїну в кормі, г (фактор В) В1 = 80В2 = 100А1-30530, 540, 550 600, 620, 580А2 = 100490, 510, 520 550, 540, 560А3 = 300430, 420, 450 470, 460, 430
Необхідно оцінити істотність (достовірність) впливу кожного фактора і їх взаємодії на добовий приріст поросят.
В
Рис. 4: Порядок введення даних
На малюнку 4 порядок введення даних на робочий лист табличного процесора Microsoft Excel.
Для виклику необхідної функції необхідно на панелі меню вибрати команду Сервіс - Аналіз даних . На екрані розкриється діалогове вікно Аналіз даних , в якому слід вибрати значення: Двохфакторну дисперсійний аналіз з повтореннями і клацнути на кнопці ОК . У результаті на екрані розкриється діалогове вікно Двохфакторну дисперсійний аналіз з повтореннями , показане на малюнку 5.
В
Рис. 5: Діалогове вікно функції
У цьому діалоговому вікні задаються наступні параметри.
. У полі Вхідний інтервал вводиться посилання на діапазон комірок, що містить аналізовані дані. Необхідно виділити осередку від G 4 до I 13.
. У полі
