Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » OLAP-технології як потужний інструмент обробки даних в реальному часі

Реферат OLAP-технології як потужний інструмент обробки даних в реальному часі





шування даних і перетворення їх до багатомірного кубу.

. Відображення побудованого куба за допомогою крос-таблиці або діаграми і т.п. У загальному випадку, до одного кубу може бути підключено довільну кількість відображень.

Розглянемо як подібна система може бути влаштована всередині. Почнемо ми це з тієї сторони, яку можна подивитися і помацати, тобто з відображень. Відображення, використовувані в OLAP системах, найчастіше бувають двох видів - крос-таблиці та діаграми. Розглянемо крос-таблицю, яка є основним і найбільш поширеним способом відображення куба.


.1.1 Підготовка даних

Дані, що зберігаються в таблиці необхідно перетворити для їх використання. Так, з метою підвищення продуктивності при побудові гиперкуба, бажано знаходити унікальні елементи, що зберігаються в стовпцях, які є вимірами куба. Крім того, можна виробляти попереднє агрегування фактів для записів, що мають однакові значення розмірностей. Як вже було сказано вище, для нас важливі унікальні значення, наявні в полях вимірювань.

При використанні такої структури ми значно знижуємо потребу в пам'яті. Що досить актуально, тому що для збільшення швидкості роботи бажано зберігати дані в оперативній пам'яті. Крім того, зберігати можна тільки масив елементів, а їхні значення вивантажувати на диск, так як вони будуть нам турбуватися тільки при виведенні крос-таблиці.



.1.2 Бібліотека компонентів CubeBase

Описані вище ідеї були покладені в основу при створенні бібліотеки компонентів CubeBase.СubeSource здійснює кешування і перетворення даних у внутрішній формат, а також попереднє агрегування даних. Компонент TСubeEngine здійснює обчислення гиперкуба та операції з ним. Фактично, він є OLAP-машиною, здійснює перетворення плоскої таблиці в багатовимірний набір даних. Компонент TCubeGrid виконує висновок на екран крос-таблиці та управління відображенням гиперкуба. TСubeChart дозволяє побачити гиперкуб у вигляді графіків, а компонент TСubePivote управляє роботою ядра куба.


.2 Усередині гиперкуба


Отже, мною була розглянута архітектура і взаємодію компонентів, які можуть бути використані для побудови OLAP машини. Тепер розглянемо докладніше внутрішній устрій компонентів.


.2.1 Завантаження даних в гиперкуб

Першим етапом роботи системи буде завантаження даних і перетворення їх у внутрішній формат. Закономірним буде питання - а навіщо це треба, адже можна просто використовувати дані з плоскою таблиці, переглядаючи її при побудові зрізу куба. Для того щоб відповісти на це питання, розглянемо структуру таблиці з точки зору OLAP машини. Для OLAP системи колонки таблиці можуть бути або фактами, або вимірами. При цьому логіка роботи з цими колонками буде різна. У гіперкубі вимірювання фактично є осями, а значення вимірювань - координатами на цих осях. При цьому куб буде заповнений сильно нерівномірно - будуть поєднання координат, яким не відповідатимуть ніякі записи і будуть поєднання, яким відповідає декілька записів у вихідній таблиці, причому перша ситуація зустрічається частіше, тобто куб буде схожий на всесвіт - порожній простір, в окремих місцях якого зустрічаються скупчення точок (фактів). Таким чином, якщо ми при початковому завантаженні ...


Назад | сторінка 8 з 14 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Базові поняття реляційної моделі даних (створення таблиці MS Access)
  • Реферат на тему: Комп'ютерна обробка даних таблиці Microsoft Office Access
  • Реферат на тему: Системи оперативного аналізу даних OLAP
  • Реферат на тему: Побудова графіків функцій засобами електронної таблиці Excel
  • Реферат на тему: Побудова графіка квадратного рівняння за допомогою електронної таблиці