укометричних ресурсів по кожному з індивідуальних і групових критеріїв (нумерація збережена), що відображають функціональні можливості наукометричних ресурсів, і підсумкове значення витрат на використання таких ресурсів. Для наочності числові значення були помножені на 103. Нулі відповідають критеріям, за якими не знайдені дані у відкритих джерелах.
Отримані в ході виконання методики значення ефективності дозволяють зробити висновок про те, що найбільш оптимальним з точки зору поставленої мети є ресурс Essential Science Indicators, ефективність якого становить 8,097 (табл. 1).
Оптимальність даного наукометріческого ресурсу з точки зору поставленої мети забезпечується наступним. На Наукометричний ресурсі Essential Science Indicators кожні два місяці оновлюється список дослідницьких фронтів по всіх напрямках у відповідності з даними про частоту цитування в різних галузях науки. Дослідницький фронт - це сукупність високо цитованих публікацій, формована за допомогою кластеризації. Кластери будуються на основі вимірювання кількості спільного згадки пар статей в пізніших публікаціях, індексованих в БД ресурсу [9]. Визначити перспективні напрями досліджень у науковому або урядовому закладі на даний час майже не можливо, не маючи достатньо повного уявлення про результати досліджень переднього краю науки в певних предметних областях. Такого роду інформація міститься в переліках дослідних фронтів.
Крім інформації про дослідницькі фронтах, Essential Science Indicators дозволяє визначити коло потенційних високоцітіруемих со-авторів-дослідників, які є авторами передових публікацій, що формують дослідний фронт.
Залежно від мети і точки зору, з якої проводяться аналіз і вибір оптимального наукометріческого ресурсу, результати можуть бути різними.
Так, наприклад, якщо необхідно підібрати наукометричний ресурс, який має широкі можливості експорту результатів роботи і гнучкого налаштування параметрів ресурсу під вимоги користувача, найімовірніше підійдуть ресурси ScienceDirect і Scopus, отримали найбільші оцінки по 10-й і 24-й групами критеріїв (табл. 1 ). У випадку якщо необхідно отримати доступ до масштабної реферативной БД, що містить наукові дослідження різних видів і тематик, найкращим чином підійдуть системи Scopus і Web of Science (25-й критерій, табл. 1). Якщо ж одним із пріоритетних напрямків роботи установи є робота з патентами, найбільш ефективним наукометричним ресурсом буде Questel (26-й критерій, табл. 1).
Список літератури
Редколіс, Є. В. CASE-системи. Перспективні напрямки еволюції / Є. В. Редколіс, В. Д. Бердоносов / / Вісник Удмуртського університету. Математика. Механіка. Компьютерниенаукі.- 2011. - Вип. 4. - С. 132-143.
Redkolis, EV TRIZ-fractality of Computer-Aided Software Engineering systems / EV Redkolis, VD Berdonosov / / Procedia Engineering.- 2011. - Vol. 09. - Pp. 199-213.
ScienceDirect. Керівництво користувача [Електронний ресурс] / / © Elsevier BV, 2010. - Режим доступу: info.sciverse / sciencedirect, вільний.- Загл. з екрану. Яз. русс.- (Дата звернення: 07.06.2013)
Scopus. Content Coverage Guide [Електронний ресурс] / / © Elsevier BV, 2010. - Режим доступу: info.sciverse / scopus, вільний.- Загл. з екрану. Яз. англ.- (Дата звернення: 07.06.2013).
Опис функціональних можливостей «SciVal» [Електронний ресурс] / / Офіційний сайт представництва компані...
