Матеріалами для дослідження послужили Гербарні екземпляри водних та прибережно-водних рослин з колекцій Курганського державного університету, Курганського обласного краєзнавчого музею, Тюменського державного університету, приватної гербарній колекції І.В. Кузьміна (м. Тюмень), а також вивчені нами Гербарні зразки окремих видів рослин, що зберігаються в Ботанічному інституті ім. В.Л.Комарова РАН, м. Санкт-Петербург (LE), Інституті екології рослин і тварин, м. Єкатеринбург (SVER), гербарії Інституту проблем освоєння Півночі СО РАН, м. Тюмень, Казанського (KAZ) і Томського (ТО) університетів. Крім цього оброблені збори рослин власних польових досліджень сезонів 2010-2013 рр.. в околицях Курганської області (Кетовскій район: сел. Старий Просвіт, сел. Іковка, с. Темляково, д. Бараба) (рис. 1).
Збори рослин проводилися в ході радіальних маршрутів при виявленні локальних флор: сел. Старий Просвіт, сел. Іковка, с. Темляково, д. Бараба. Зібрано та опрацьовано близько 130 екземплярів рослин, зроблено 30 фотографій рослин у природі, переглянуто більше 150 гербарних зразків.
Для вивчення водних і прибережно-водних рослин використовувалися методи класичного біологічного спостереження в природі. Рослини визначалися на основі морфологічних описів. Для географічного аналізу, аналізу життєвих форм та еколого-фітоценотичних груп, а також аналізу здатних до сорнічанію використані математичні методи (визначення відсотка від числа).
При аналізі життєвих форм за основу були взяті класифікаційні системи життєвих форм квіткових рослин І.Г.Серебрякова (1956), А.П.Шеннікова і В.М.Катанской.
При виявленні локальних флор в польових умовах використовувався метод конкретних флор А.І.Толмачева (1974): максимальна протяжність радіальних маршрутів від базових центрів виявляються флор склала 15 км, що цілком узгоджується з вимогою виявлення флори в межах її мінімум-ареалу (Шмідт, 1985).
Рис. 1. Райони дослідження: 1 - околиці м. Кургану; Кетовскій район: 2 - сел. Старий Просвіт, 3 - с. Іковка, 4 - с. Бараба, 5 - с. Темляково.
Серед статистичних методів обробки даних були обрані найбільш відповідають меті та завданням дослідження алгоритми розрахунку коефіцієнта подібності Жаккара (Шмідт, 1985).
Коефіцієнт Жаккар розраховується за формулою:
,
де а - число видів в першу флорі, b - число видів у другій флорі, с - число видів, спільних для двох порівнюваних флор.
При побудові матриці значень коефіцієнтів подібності нами використовувалася програма, розроблена і надана нам Д.В.Сухановим. Отримана матриця подібності складається з двох симетричних частин, а головна діагональ з одиниць, т.к. її осередки стоять на перетині одних і тих же районів. Значення коефіцієнта Жаккара головної діагоналі не враховуються. Коефіцієнт Жаккар може приймати значення від 0 до 1. При цьому якщо значення дорівнює 0, то це означає, що райони абсолютно різні і в них немає однакових видів. Якщо ж коефіцієнт Жаккара приймає значення 1, значить райони абсолютно тотожні за досліджуваним видам. Після розрахунку значень коефіцієнта Жаккара виходить матриця подібності флористичних районів, в якій відображені коефіцієнти подібності для кожної пари порівнюваних флористичних район...
