ревірити знайдену інформацію ще раз.
Бази даних: розташовані по всьому світу WWW-сторінки, новини, запасає цитати, карти, жовті сторінки ("yellow pages "), e mail адреси, і т.д. p> Зміст: Головний база даних: 50 мільйонів URL-адрес. (На вересень 1996 р.)
Пошук: пропонує тільки простий S - пошук, але ключові слова пошуку можуть бути обмежені специфічними полями (типу в межах заголовків документа), пошук з використанням можливостей або з виключенням певного слова (даному слову передує мінус "-") або з включенням необхідного слова (Даному слову передує "+"). Для додаткової інформації щодо вибору пошуку, використовується. Infoseek-Допомога (Infoseek Help). p> Результати: Включає назва документа, розмір картотеки, URL, коротке резюме, витягнуте з документа, і розряд доречності у відсотках.
Адреса: # "1.files/image007.gif">
Lycos
Lycos - одна з перших пошукових машин. Машина зручна для роботи з пошуком і для одночасного перегляду сайтів. При виведенні інформації показує короткий огляд, і знайдені адреси. p> Бази даних: розташовані по всьому світу WWW-сторінки, звуки, картини, "top 5% sites"
Зміст: 70 мільйонів URL-адрес (на березень 1997р.). p> Пошук: пропонує S - пошук і клієнтурних (Custom (С)) пошук. З-пошук підтримує boolean-оператори AND і OR (І і АБО), також як деякі інші призначення.
Результати: результати внесені в упорядкований список; інформація включає адресу документа (URL), назва, розмір файлу, і витяги з файлу.
Адреса:
Частота модернізації: постійно WWW-роботом.
В В В В
ПРОБЛЕМИ І МОЖЛИВОСТІ ПОШУКОВИХ СИСТЕМ. p> Робота багатьох пошукових машин вважається цілком успішною. Проте всі сучасні пошукові системи страждають деякими серйозними недоліками:
1. пошук по ключовими словами дає занадто багато посилань і багато з них марні.
2. величезне кількість пошукових машин з різними користувача інтерфейсами породжує проблему когнітивної перевантаження.
3. методи індексування баз даних, як правило, не пов'язані з інформаційним змістом.
4. часто видаються посилання на інформацію, якої в Інтернеті вже давно немає.
5. машини ще не настільки вчинені, щоб розуміти природну мову
останнім часом потреби в інтелектуальній допомоги швидко ростуть. Це призвело до появи інтелектуальних агентів. p> Зазвичай інтелектуальні агенти є основною частиною пошукової машини для пошуку використовується штучний інтелект. Користувач вчить агента, а потім він виходить в Інтернет для пошуку.
Інтелектуальні агенти виконують інструкції від імені користувача, мають деяку самостійність. Після пошуку вони сповіщають користувача про результати. Агенти вчаться в результаті своєї діяльності.
Інтелектуальність - навчання на основі зворотного зв'язку за прикладами помилок і за коштами взаємодії з іншими агентами.
Простота використання - можна тренувати агента використовуючи природний мову. p> Індивідуальний підхід - адаптація до перевагам користувачів.
Інтегрованість - безперервне навчання застосування вже мають знань до нових ситуацій.
Автономність - відчуття навколишнього середовища, і аналіз висновків.
В
ВИСНОВОК.
Розглянуті мною пошукові машини далекі від досконалості. Вважається, що ідеальна пошукова машина повинна відповідати наступним вимогам:
1. простота у використанні
2. чітко організований і оновлюваний індекс.
3. швидкий пошук у базі даних і швидке реагування.
4. надійність і точність результатів пошуку.
Масштаби інформаційних ресурсів і їх кількість постійно розширюється. Стає ясно, що база даних не є досконалою. Інтелектуальні агенти - новий напрямок лежить в основі нового покоління пошукових машин, які можуть фільтрувати інформацію і отримувати більш точний результат. Internet продовжує розвиватися з неослабною інтенсивністю, по суті справи стираючи обмеження на поширення та отримання інформації у світі. Однак у цьому інформаційному океані буває не дуже легко знайти необхідний документ слід також мати на увазі, що в мережі поряд з давно діючими серверами виникають нові.
Інформаційні системи, в яких представлені зберігання, та обробка інформації здійснюються за допомогою обчислювальної техніки, називають автоматизованими, різні види діяльності і найбільш буро розвиваються галуззю індустрії інформаційних технологій.
В В В
Список літератури.
1. Е.А. Якубайтіс В«Інформатика-електроніка-мережіВ». М., В«Фінанси та статистикаВ», 1989. p> 2. . А. В. Гаврилов "Локальні мережі ЕОМ ", Москва, Вид-во" Світ ", 1990. p> 3. Н.А. Гайдамакін В«Автоматизовані інформаційні системи, бази і банки данихВ», М.: В«ГеліосВ», 2002. br/>
