енням технологій запису і зберігання даних на людей обрушилися колосальні потоки інформаційної руди в самих різних областях. Діяльність будь-якого підприємства (комерційного, виробничого, медичного, наукового і т.д.) тепер супроводжується реєстрацією та записом всіх подробиць його діяльності. Багато компаній роками накопичують важливу бізнес-інформацію, сподіваючись, що вона допоможе їм у прийнятті рішень.
· Генетичний алгоритм являє собою саме такий комбінований метод. Механізми схрещування і мутації в якомусь сенсі реалізують переборну частина методу, а відбір кращих рішень - градієнтний спуск.
· На малюнку показано, що така комбінація дозволяє забезпечити стійко хорошу ефективність генетичного пошуку для будь-яких типів завдань.
· Отже, якщо на деякій множині задана складна функція від декількох змінних, то генетичний алгоритм - це програма, яка за розумний час знаходить точку, де значення функції досить близько до максимально можливого. Вибираючи прийнятний час розрахунку, ми отримаємо одне з найкращих рішень, які взагалі можливо отримати за цей час.
Список використаних джерел та літератури
1. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: навчальний курс - СПб .: Питер, 2011
2. Журавльов Ю.І., Рязанов В.В., Сенько О.В. Розпізнавання. Математичні методи. Програмна система. Практичні застосування - М .: Фазис, 2009
3. Зінов'єв А.Ю. Візуалізація багатовимірних даних - Красноярськ, 2010
. Правдин С.В. Інтелектуальний аналіз даних - М .: Аморфа, 2010
. Чубукова І.А. Data mining: навчальний посібник - М .: БІНОМ, 2010
. Надина Е.С. Генетичні алгоритми Сайт (EHIPS) Генетичні алгоритми [iki.rssi] посилання [# justify gt ;. Юшкевич А.С. Лекції по нейронних мереж і генетичним алгоритмам Сайт Нейронні мережі [infoart.baku.az] посилання [# justify gt; 8. Явлінец П.С. Генетичні алгоритми і машинне навчання Сайт Математика та наука [math.tsu] посилання
[# justify gt; 9. # justify gt; 10. # justify gt ;. # justify gt ;. # justify gt ;. # justify gt ;. http://market-pages
