на очікуваний рівень інфляції. Інший спосіб полягає у визначенні майбутніх витрат, оцінки зовнішніх джерел фінансування і тільки потім визначенні потреби у внутрішніх ресурсах. p align="justify"> У сучасній податковій системі необгрунтоване встановлення В«контрольних цифрВ» щодо обсягу податкових надходжень, як правило, призводить до порушення принципів справедливості (горизонтального і вертикального) оподаткування. У цілому прогнози податкових надходжень залежать від планованого рівня економічної діяльності, податкового законодавства, що регулює порядок розрахунку оподатковуваного доходу, податкових зобов'язань та сплату належних сум, а також від ступеня дотримання платниками податків цього законодавства. p align="justify"> У багатьох країнах, таких як США, Великобританія, Нідерланди, звітності податкових органів, зокрема декларації платників податків про доходи, є основним джерелом інформації про те, як працює податкова система. Звітні документи використовують для створення баз даних, що містять інформацію про доходи, звільнення від податків, виключення деяких видів доходів з оподатковуваного доходу, податкових зобов'язаннях, пільги та т п. Потім ці дані проектуються на весь бюджетний період за допомогою методів укрупнення і розукрупнення показників. Приблизні значення цих змінних виводяться методами експертної оцінки, екстраполяції і каузальності. p align="justify"> Методи екстраполяції грунтуються на вивченні склалися в минулому і сьогоденні закономірностей функціонування і розвитку соціально-економічної системи та розповсюдженні цих закономірностей на майбутній період, виходячи з того, що в економічній діяльності закономірності досить стійкі протягом деякого періоду часу . Моделі екстраполяції мають ряд переваг вони використовують велику ступінь укрупнення даних, тому особливо продуктивні, коли інформації недостатньо або її важко отримати. У той же час з такою інформацією легше ознайомитися, можна швидше проаналізувати, простіше відслідковувати зміну даних, до того ж створення таких моделей обходиться недорого. Проте виникають істотні труднощі, пов'язані з укрупненням даних, в результаті якого користувач втрачає велику кількість інформації, необхідної для коригування моделі у зв'язку із зміною законодавства або для аналізу причин розбіжностей між Проектування і фактичними надходженнями
У силу цих причин у багатьох країнах стали користуватися каузальними методами прогнозування, зокрема, поєднанням в податковому аналізі методів регресії та моделювання. Найчастіше для визначення базового (нормативного) обсягу надходжень використовують регресійні моделі, а для оцінки наслідків прийнятих або пропонованих законів - моделі мікромоделірованія, при цьому результати вносяться в базовий прогноз. p align="justify"> На основі даних репрезентативних вибірок декларацій про доходи як фізичних, так і юридичних осіб, інформації про обсяги реалізації продукції і тому подібних даних моделі мікромоделірованія від...
