тю до шумів, нейромережеві алгоритми активно застосовуються для класифікації елементів ЕКГ. br/>
Алгоритм виділення QRS - комплексів
Пропонований алгоритм детектування QRS - комплексів для програмних ЕКГ-систем реального часу грунтується на ряді добре себе зарекомендували методів [3, 8], що відносяться до групи а. Методика розроблена з урахуванням вимог систем ЕКГ реального часу, спеціально адаптована для реалізації з використанням високооптимізовані бібліотеки цифрової обробки сигналів NSP компанії "Інтел" [4] і дозволяє надійно в режимі реального часу визначати положення QRS - комплексів в кожному з 12 стандартних відведень.
Алгоритм ділиться на кілька кроків:
1) попередня обробка ЕКГ, яка полягає в високочастотної (ВЧ) і низькочастотної (НЧ) фільтрації вхідного потоку ЕКГ;
2) обчислення 2 вхідних потоків даних - сигналу, що пройшов попередню обробку, і сигналу, додатково підданого ряду нелінійних перетворень;
3) обчислення і порівняння адаптивних порогових значень відповідно з двома вхідними потоками;
4) визначення інтервалу, в якому імовірно міститься R-зубець;
5) фільтрація некоректно певних R - зубців;
6) визначення положення R-зубців в кожному з 12 стандартних відведень.
Попередня обробка ЕКГ полягає в фільтрації перешкод, в основному є мережевим шумом з частотою 50/60 Гц і шумом електричної активності м'язів, що можна зробити досить ефективно одним фільтром низької чистоти (ФНЧ). Був застосований КИХ-фільтр 48-го порядку, розрахований з вікном Кайзера, що має лінійну фазо-частотну характеристику (ФЧХ) у смузі пропускання. Даний фільтр забезпечує придушення 50 Гц на 65 дБ, 60 Гц на 60 дБ, м'язового тремору - 10-20 дБ (рис.2). p align="justify"> ФЧХ даного фільтра має лінійний вигляд в смузі пропускання, що мінімізує спотворення ЕКГ у нас цікавить області. Можливе застосування і інших фільтр з звичайно-імпульсивної характеристикою (КІХ) - фільтрів, що мають лінійну ФЧХ, наприклад фільтрів, синтезованих на основі методу Паркса-Маклеллана [7], який являє собою оптимальний алгоритм розрахунку КИХ-фільтрів з необхідної АЧХ на основі алгоритму поліноміальної апроксимації Ремеза. Вибір того чи іншого фільтру диктується насамперед обчислювальної навантаженням і необхідною ефективністю придушення шуму. Сучасні обчислювальні можливості дозволяють проводити обробку КИХ-фільтрами достатньо високого порядку, що дає можливість відмовитися від використання свідомо більш ефективних, але призводять до значних спотворень фільтр з нескінченно-імпульсивної характеристикою (Бих) - фільтрів. В якості...
