fy"> Сьогодні досить ясно визначилися деякі риси, які стануть домінуючими ознаками економіки нового століття. Сучасні досягнення пов'язані з розвитком глобальних інформаційних і комунікаційних технологій, що призвело до формування глобальної електронної середовища для економічної діяльності, відкрило нові можливості і в інших сферах соціально - економічної діяльності людини.
Під штучним інтелектом зазвичай розуміють здатності комп'ютерних систем до таких дій, які називалися б інтелектуальними, якби виходили від людини. Найчастіше тут маються на увазі здібності, пов'язані з людським мисленням. Роботи в галузі штучного інтелекту не обмежуються експертними системами і включають в себе створення роботів, систем, моделюючих нервову систему людини, його слух, зір, нюх, здатність до навчання. Рішення спеціальних завдань вимагає спеціальних знань. Однак не кожна компанія може собі дозволити тримати у своєму штаті експертів по всім пов'язаним з її діяльністю проблемам або навіть запрошувати їх щоразу, коли виникає якась проблема. Ідея використання технології експертних систем полягає в тому, щоб отримати від експерта його знання і, завантаживши їх у пам'ять комп'ютера, використовувати всякий раз, коли в це виникає необхідність.
Експертні системи трансформують досвід експертів, в якій - небудь галузі знань у форму евристичних правил (евристик). Евристики не гарантують отримання оптимального результату з упевненістю, як звичайні алгоритми технології підтримки прийняття рішень. Однак часто вони дають прийнятні рішення для їх практики.
Основними компонентами ЕС є: інтерфейс користувача, база знань, інтерпретатор, модулі, створені системою.
Інтерфейс користувача. Менеджер (фахівець) використовує інтерфейс для введення інформації і команд в ЕС та отримання вихідної інформації з системи. Команди містять у собі параметри, що спрямовують процес обробки знань. Інформація звичайно видається у формі значень, що присвоюються певним змінним, а для введення інформації використовується меню, комп'ютерний природна мова і власний інтерфейс.
Технологія ЕС передбачає можливість одержувати в якості вихідної інформації не тільки рішення, але і необхідні пояснення.
База знань. Вона містить факти, що описують проблемну галузь, а також логічний взаємозв'язок цих фактів. Центральне місце в базі знань належить правилам. Правило визначає, що слід робити в даній ситуації, і складається з двох частин: умови, яке може виконуватися або ні, і дії які слід провести, якщо умова виконується.
Всі використовувані в ЕС правила утворюють систему правил (до декількох тисяч правил). Всі види знань залежно від специфіки предметної області та кваліфікації інженера по знаннях можуть бути представлені у вигляді логічних, продукційних або фреймових моделей і семантичних мереж.
Інтерпретатор. Це частина ЕС виробляє в певному порядку обробку знань (мислення), що знаходяться в базі знань. Технологія роботи інтерпретатора зводиться до послідовного розгляду сукупності правил (правило за правилом). Якщо умова, що міститься в правилі, дотримується, виконується певну дію, і користувачеві надається варіант вирішення його проблеми. Крім того, у багатьох ЕС вводяться додаткові блоки: база, блок розрахунку, блок введення і коректування даних. Блок розрахунку необхідний у варіаціях, пов'язаних з прийняттям управлінських рішень.
Модуль створення системи служить для створення набору (ієрархії) правил. Існують два підходи, які можуть бути покладені в основу модуля створення системи: використання алгоритмічних мов програмування і використання оболонок ЕС.
Для представлення бази знань використовують мови Лісп і Пролог, хоча можна використовувати і будь-який відомий алгоритмічний мову.
Оболонка ЕС являє собою готову програмну середу, яка може бути пристосована до вирішення певної проблеми шляхом створення відповідної бази знань. У більшості випадків використання оболонок дозволяє створювати ЕС швидше і легше в порівнянні з їх розробкою і програмуванням.
Інтелектуальні технології є універсальним аналітичним інструментом, який може бути використаний в будь-якій прикладній області, де потрібен аналіз даних різними методами і де управлінське рішення виникає як результат певних аналітичних процедур. Дані технології представляють: розвинені інструменти доступу до даних сховища; динамічне інтерактивне маніпулювання даними (обертання, консолідації або деталізації); наочне візуальне відображення даних; оперативність - аналіз здійснюється в реальному режимі часу; багатовимірне представлення даних - одночасний аналіз ряду показників за кількома вимірам.
Залежно від способу зберігання даних розрізняють багатовимірні, реляційні та гібр...
