Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Розробка та реалізація нейросетевого пошуку в рамках проекту &AIST&

Реферат Розробка та реалізація нейросетевого пошуку в рамках проекту &AIST&





одо побудованої мережі Кохонена: вагових векторів нейронів, зв'язків нейрон-нейрон і нейрон-документ. Рішення про використанні цих програмних продуктів було прийнято на основі аналізу і порівняння їх переваг перед альтернативними способами реалізації. Нижче представлена ??частина результатів аналізу: Мова програмування Java:

o Висока швидкість розробки і підтримки прикладних додатків:

§ Швидкий рефакторинг коду в IDE Eclipse;

§ Зручна налагодження додатків: можливість перегляду змінних додатки, коректне і відображення винятків часу виконання з наданням достатньої кількості інформації для виявлення ділянки коду, що містить помилку

§ Зручні методи реалізації багатопоточності, у порівнянні з багатьма іншими мовами (Deplhi, c ++, C #);

o Кросплатформеність, що дозволяє запускати отримане додаток на середовищах, що підтримують JVM (Java Virtual Machine), без докладання додаткових зусиль з підтримки даної можливості;

o Наявність драйвера JDBC для СУБД postgreSQL. Перевагами JDBC вважають:

§ Легкість розробки: розробник може не знати специфіки бази даних, з якою працює;

§ Код не змінюється при переході на іншу базу даних;

§ Не потрібно встановлювати громіздку клієнтську програму;

§К будь базі можна під'єднатися через легко описуваний URL lt; # justify gt; · СУБД postgreSQL:

o Вільне ПЗ;

o Кроссплатформенноє ПЗ;

o Концепція ACID: Atomicity - Атомарність, Consistency - Узгодженість, Isolation - Ізольованість, Durability - Довговічність;

o Підтримка посилальної цілісності;

o Підтримка транзакцій;

o Підтримка схем БД;

o Підтримка тимчасових таблиць;

o Підтримка уявлень (видів);

o Підтримка матеріалізованих представлень;

o Підтримка обчислюваних індексів;

o Підтримка часткових індексів;

o Підтримка звернених індексів;

o Підтримка індексів по бітовим картам;

o Підтримка доменів;

o Підтримка курсорів;

o Підтримка функцій, визначених користувачем;

o Підтримка тригерів;

o Підтримка збережених процедур;

o Підтримка табличних просторів.

Програмний комплекс складається з чотирьох пакетів:

1. main.engine;

2. main.trainer;

3. main.search; main.test.


7.1 Пакет main.engine


Метою даного пакету є реалізація основного функціоналу ядра системи - створення нейронної мережі, надання API для роботи з нею, зберігання базових налаштувань ядра. Пакет містить такі класи як:

· Vector - клас для представлення векторів довільної розмірності, також надає функціонал роботи з векторами:

· Обчислення відстані між векторами в евклідової метриці

· Порівняння векторів на ознака рівності

· Звернення, додавання, віднімання, обчислення квадрата скалярного твори, обчислення квадрата норми

· масштабування і нормалізація вектора

· DataObject extends Vector - клас, екземпляри якого являють собою документи колекції у векторній формі. Містить в собі посилання на нейрон, з яким він з'єднаний зв'язком. Надає методи для забезпечення узгодженості операції додавання і видалення зв'язку нейрон-документ (при цьому мається на увазі документ, що подається екземпляром даного класу).

· Neuron extends Vector - клас нейрона мережі. Примірник даного класу містить у собі зв'язку нейрон-нейрон і нейрон-документ нейрона, акредитуючої даним об'єктом; значення середнього арифметичного для векторних уявлень документів, що містяться в даному кластері та локальної помилки нейрона. Надає методи, що дозволяють додавати, видаляти і змінювати зв'язку нейрон-нейрон і нейрон-документ, що забезпечують узгодженість вкладених структур даних; дані методи також виробляють перерахунок параметрів нейрона при додаванні і видаленні зв'язків.

· Network - клас нейронної мережі Кохонена. Містить в собі посилання на всі екземпляри створених нейронів і методи роботи з ними:

· Отримання номера нейрона, найближчого до зазначеного вектору, а також другого за близькості нейрона

· Отримання нейрона ме...


Назад | сторінка 9 з 12 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Створення Web-додатки &Археологічний польовий журнал&: підтримка роботи з к ...
  • Реферат на тему: Моделювання системи підтримки прийняття рішення щодо вибору учасника програ ...
  • Реферат на тему: Підтримка малого та середнього бізнесу державою
  • Реферат на тему: Державна фінансова підтримка малого та середнього бізнесу
  • Реферат на тему: Підтримка малого та середнього бізнесу в Республіці Казахстан