изначити тривалість перехідного процесу;
провести статичну оцінку стійкості і чутливості імітаційної моделі до зміни параметрів;
оцінити похибки імітації, обумовлені наявністю в імітаційної моделі генератора випадкових чисел;
провести оптимізацію параметрів системи за обраними критеріями.
Мета моделювання: Визначити параметри системи ( l , m ), при яких чергу (L) буде мінімальною.
Імітаційна модель системи
В якості засоби програмної реалізації моделі в курсовій роботі використаний мова GPSS (General Purpose System Simulator), так як в даний час він є одним з найбільш ефективних і поширених програмних засобів моделювання складних систем на ЕОМ і успішно використовується для моделювання систем, формалізуються у вигляді схем масового обслуговування.
Текст програми мовою GPSS:
1 SIMULATE
PRIB STORAGE 3
exp function RN1, c24
, 0/.1.104/.2.222/.3.355/.4.509/.5.69/.6.915 /. 7,1.2 /. 75,1.38 /. 8,1.6 /. 84,1.83 /. 88,2.12 /. 9,2.3 /. 92,2.52 /. 94,2.81 /. 95,2.81 /. 96,3.2 /. 97,3.5 /. 98,3.9 /. 99,4.6 /. 995,5.3 /. 998,6.2 /. 999,7 /. 9998,8
GENERATE 6, FN $ exp
D1 ENTER PRIB
ADVANCE 30, FN $ EXP
LEAVE PRIB
QUEUE OCHERED
SEIZE PB
DEPART OCHERED
ADVANCE 6, FN $ EXP
RELEASE PB
TRANSFER 0.5, PB11, PB22
PB11 SEIZE PB1
ADVANCE 18, FN $ EXP
RELEASE PB1
TRANSFER.02, D1
TERMINATE
170 PB22 SEIZE PB2
ADVANCE 26, FN $ EXP
RELEASE PB2
TRANSFER.05, D1
TERMINATE
GENERATE 1
TERMINATE 1
Вибір критерію оптимізації
Однією з найважливіших характеристик системи масового обслуговування є довжина черги. Саме по цій характеристиці можна визначити, чи справляється дана СМО з вхідним потоком заявок. Як відомо, щоб СМО функціонувала нормально потрібно, щоб черга заявок була мінімальною. У ході ряду експериментів були отримані наступні значення довжини черги при різних значеннях вхідного параметра -
