Зміст
Введення
1. Побудова розподілів випадкових величин
. Розрахунок імовірнісних характеристик маршрутизатора
2.1 Місце маршрутизатора в мережі комутації пакетів (КП). Локальні обчислювальні мережі (ЛОМ)
.2 Розрахунок тривалості затримок в маршрутизаторі пакетів (система виду)
.3 Розрахунок ймовірності втрат у маршрутизаторі пакетів (система виду)
.4 Імовірність ненульового очікування (система виду)
.5 Ймовірність перевищення довжиною черги заданого числа n (система виду)
.6 Середня довжина черги в буфері очікування (система виду)
.7 Середня тривалість очікування в черзі (система виду)
.8 Імовірність очікування понад допустимого часу (система виду)
3. Розрахунок матриці тяжіння в 5-і вузловий мережі мультисервісних потоків
3.1 Принципи формування мультисервісних потоків
.2 Формування складовою матриці тяжінь
Висновок
Список використаних джерел
Введення
В даний час величезну роль у науці, техніці та суспільного життя відіграє інформація і пов'язані з нею операції: отримання, передача, перетворення, зберігання і т.д. У зв'язку з постійним зростанням обсягу переданої інформації і зростанням числа абонентів виникає необхідність створення багатоканальних систем. Але оскільки число каналів обмежена, а число користувачів може перевищувати число каналів, то були створені системи масового обслуговування (СМО) з можливістю формування черги. Системи СМО в даний час активно зустрічаються в нашому повсякденному житті.
Теорія масового обслуговування спирається на теорію ймовірностей і математичну статистику. СМО являє собою динамічну систему, призначену для ефективного обслуговування потоку заявок (вимог на обслуговування) при обмеженнях на ресурси системи.
Сукупність взаємопов'язаних СМО називається мережею масового обслуговування (стохастичною мережею).
У 21 столітті через активного зростання числа абонентів доводиться за наявними каналами зв'язку передавати всі велика кількість різної інформації. Для передачі аудіо, відео інформації і даних створюється єдина мережа, здатна передати всю цю інформацію по єдиному каналу зв'язку. Дана мережа має носить назву мультисервісної мережі.
Актуальність даної курсової роботи полягає в тому, що при побудові таких систем зв'язку зменшується кількість устаткування, ліній зв'язку та витрат на передачу і прийом.
Метою роботи є дослідження характеристик мультисервісних мереж і розрахунок матриці тяжіння в 5-ти вузловий мультисервісної мережі.
У даному курсовому проекті потрібно виконати наступні завдання:
- розглядати чотири розподілу ймовірностей заняття каналів, для яких потрібно побудувати графіки і розрахувати математичне очікування числа зайнятих каналів і їх дисперсію;
- дослідити імовірнісні характеристики маршрутизатора ЛВС;
- провести розрахунок матриці тяжіння в 5-ти вузловий мультисервісної мережі.
1. Побудова розподілів випадкових величин
Випадкової називають таку величину, яка в результаті експерименту приймає якесь певне значення, заздалегідь не відоме і залежне від випадкових причин, які наперед передбачити неможливо. Розрізняють дискретні і безперервні випадкові величини.
Дискретна випадкова величина визначається розподілом ймовірностей настання певної кількості подій (наприклад, число викликів в одиницю часу, довжина переданого файлу і т.д.). Безперервна випадкова величина визначається функцією розподілу інтервалів часу між подіями (наприклад, інтервал часу між двома послідовними викликами, тривалість телефонної розмови). Основними характеристиками випадкової величини є математичне чекання і дисперсія [1].
Дане завдання передбачає розрахунок ймовірностей розподілу випадкових величин для чотирьох окремих випадків обслуговуючих систем: два види обслуговування (без втрат і з втратами) і два типи вхідного потоку (найпростіший і примітивний). Представлені в таблиці 1 формули дозволяють визначити ймовірність зайнятості в довільний момент часу рівно каналів або частку часу (на нескінченному інтервалі), коли зайнято каналів. При цьому змінюється від нуля до встановленого числа каналів (або нескінченності).
У таблиці 1 наводяться аналітичні вирази для розрахунку розподілів ймовірностей станів для чотирьох різних систем.
Найпростішим вхідним потоком, за визначенням, є потік, що володіє властивостями стаціонарності, ординарности і відсутності післядії. Теоретично - це потік, створювани...