Зміст
Введення
1. Теоретичні основи закону статечного розподілу
2. Закон Парето в нафтогазовидобування
3. Виявлення закономірностей розподілу числа свердловин в залежності від накопиченої видобутку і дебіту на прикладі Новошешмінском і Північного родовища. Побудова графіків статечних розподілів
Висновок
Список використаних джерел
Введення
Статечні розподілу - унікальне статистичне властивість фрактальних структур, їх характерна ознака. Статечні розподілу відомі своєю парадоксальністю, а також несподівано широкою поширеністю в самих різних природних і соціальних явищах. При цьому часто їх походження залишається загадкою, яку багато намагалися і намагаються вирішити.
У 1897 році італійський економіст В. Парето показав, що 20% населення країни розпоряджалося 80% її багатств. Потім аналогічна закономірність була виявлена ??в самих різних областях, в тому числі і в нафтогазовидобування. Наприклад, основна частина припливу рідини в свердловину зазвичай надходить з пропластков, що займають лише малу частину всієї продуктивної потужністю пласта. Аналіз фонду свердловин показує, що зазвичай невелика частина свердловин забезпечує «левову» частку загального видобутку (80% - 70%) родовища.
Виділяють три різних типи статечних розподілів:
Частотне статечне розподіл
Рангове статечне розподіл
Кумулятивне статечне розподіл.
У даному курсовому проекті були розглянуті три типи статечних розподілів на прикладі Новошешмінском і Північного нафтових родовищ Татарстану. Метою даної курсової роботи є аналіз даних з видобутку Новошешмінском і Північного родовища для виявлення закономірностей між дебітом, накопиченої видобутком і числом свердловин. Для реалізації поставленої мети необхідно вирішити ряд завдань:
вивчити теоретичні основи статечного закону розподілу;
вивчити застосування закону Парето і статечного закону в нафтогазовидобування;
побудувати графіки різних статечних розподілів для кожного родовища і провести їх аналіз.
розподіл свердловина видобуток родовище
. Теоретичні основи закону статечного розподілу
Гаусове розподіл ймовірностей, перевірене на величезній кількості статистичних фактів стверджує: чим вище ймовірність події, тим нижче його ефект, вироблене їм дію (не важливо позитивне чи негативне). Події з низьким ефектом відбуваються часто з екстремально великим ефектом - дуже рідко. Статечне розподіл порушує це правило - згідно йому події з дуже великим ефектом можуть відбуватися досить часто. У теорії екстремальних значень, основи якої були закладені ще в двадцятих роках, але яка отримала серйозний розвиток тільки в останнє десятиліття показано що в складних нелінійних системах поблизу точок криз Гаусове розподіл «не працює», а «працює» інший розподіл ймовірностей, яке відоме під різними назвами «статечне розподіл», «розподіл з важким хвостом», «розподіл Ціпфа - Парето» або «закон 20/80» в соціології, «1/f розподіл» у фізиці, «фрактальное розподіл» в синергетики і т.д.
Це виглядає абсолютно нелогічним. Ми звикли думати, що 50% наших зусиль або вкладених у справу ресурсів дадуть нам 50% результатів. І нам здається очевидним, що всі клієнти однаково для нас цінні, що всі працівники з рівною зарплатою приносять рівну користь компанії, що голос будь виборця або акціонера має однакову цінність для прийняття рішень і т.п. Ці «очікування 50/50» - типовий прояв лінійного та раціонального «гауссіанского» мислення і можуть бути дуже небезпечні в певних ситуаціях.
Механізм цього досить простий - екстремальні, надсильні ефекти є результатом розвитку цілком звичайних невеликих подій, які самі по собі створюють невеликий ефект, але включають тим чи іншим чином позитивний зворотний зв'язок, що викликає ланцюгову реакцію наростання ефекту. А це в свою чергу явно пов'язано з тим, що в процесі еволюції суспільства і технологій більшість систем ускладнюється, стають все багатшими зворотними зв'язками і запасених ресурсами, тобто переходить у категорію систем високого ризику [1].
У 1897 році італійський економіст В. Парето показав, що 20% населення країни розпоряджалося 80% її багатств. Потім аналогічна закономірність була виявлена ??в самих різних областях.
Розподіл Парето в теорії ймовірностей - двохпараметричній сімейство абсолютно безперервних розподілів, є ступінь. Зустрічається при дослідженні різних явищ, зокрема, соціальних, економічних, фізичних та і...
