Зміст
1 Вибірковий метод: визначення і витоки
2 Типи імовірнісних вибірок та їх реалізація
3 Розмір ймовірнісної вибірки
4 Цільовий відбір
Бібліографічний список
В
1 Вибірковий метод: визначення і витоки
Завдання побудови вибірки виникає щоразу, коли необхідно зібрати інформацію про деяку групі або великої сукупності людей. Вибірку в тій чи іншій формі використовують в орієнтованих на В«жорсткіВ» статистичні методи опитуваннях, у дослідженнях політичних і культурних еліт і навіть при відборі В«випадківВ» для включеного спостереження та якісного аналізу.
Статистичні (або квазістатістіческіе) обстеження населення і ресурсів, судячи з усього, зародилися одночасно з першими формами централізованої соціальної та політичної організації: розвинені аграрні суспільства і стародавні міста-держави потребували такої інформації та використовували її при вирішенні найрізноманітніших управлінських завдань - від фіскальної політики до будівництва громадських лазень. Ці обстеження іноді приймали форму суцільних переписів населення. (Про одну таку перепису, що мала, правда, дуже сумні наслідки, розповідає нам книга пророка Самуїла: коли цар Давид (X ст. до н. е..) здійснив перепис населення стародавнього Ізраїлю, в країні вибухнула страшна епідемія (2 Цар. 24). Однак значно частіше доводилося задовольнятися відомостями про якусь частини сукупності: про врожайність судили по пробному обмолоту, про партії товару - за зразком, а про парафіян - по їх духовному наставнику.
Вибірка - це підмножина заданої сукупності (популяції), що дозволяє робити більш-менш точні висновки щодо сукупності в цілому. Навіщо потрібно будувати вибірки? Перш за все, з практичних міркувань, так як вибірка економить сили і засоби дослідників. Проведення повномасштабної перепису або суцільного опитування населення вимагає значних фінансових і трудових витрат, які до того ж можуть пропасти даремно в випадку, якщо в розробці методики дослідження були допущені принципові прорахунки.
Інша причина зацікавленості у вибірках пов'язана з тим, що вибіркова процедура являє собою зручну і економічну форму індуктивного виводу. Третя причина полягає в тому, що ця процедура реалізує фундаментальний принцип рандомізації, тобто випадкового відбору (від англ. random - випадковий, вибраний навмання).
Уявлення про те, що відбір спостережень повинен носити випадковий, ненавмисним характер, загалом відповідає нашому інтуїтивному знанню про умови винесення об'єктивного і неупередженого судження. Однак сувора, тобто математико-статистична, теорія випадкової вибірки аж до кінця XIX - початку XX ст. не користувалася популярністю в середовищі професійних статистиків. Багатьом дослідникам здавалося, що в основі відбору повинна лежати не "гра випадкуВ», а пошук типових, характерних спостережень. Це переконання перешкоджало застосуванню в масових обстеженнях методів теорії ймовірності, що досягла найвищого рівня розвитку вже у XVIII-першій половині XIX ст. Застосовність вибіркового методу для вивчення випадково розподілених ознак, наприклад доходу або розміру сім'ї, була вперше обгрунтована в роботах норвежця А. Кіера, англійців А. Боули і К. Пірсона, а також російського статистика А. І. Чупрова.
Наступним принципово важливим кроком у розвитку вибіркового методу стала здійснена Р. Фішером розробка техніки рандомізації в експерименті та вибірковому спостереженні .. Що ж стосується вибіркового обстеження, то воно часто використовується як В«замінаВ» експериментального методу. Не можна провести експеримент, в якому людям у випадковому порядку присвоюються певні значення змінних В«статьВ» або В«колір шкіриВ». Однак застосування вибіркового методу і статистичного аналізу, як ми побачимо надалі, дозволяє справлятися з цими обмеженнями і робити висновки про взаємозв'язки між самими різними змінними, включаючи вищезгадані. Але для того, щоб такі висновки були обгрунтовані, потрібно усунути будь систематичне вплив В«СторонніхВ», змішувальних факторів на досліджувані змінні. Єдиним засобом для досягнення цієї мети є абсолютно випадковий характер відбору спостережень. Лише рівність шансів потрапляння у вибірку для кожного спостереження, тобто відбір В«навманняВ», гарантує від навмисних чи ненавмисних спотворень. Нехай, наприклад, в ході опитування ми вивчаємо вплив статі і роду занять респондента на його ставлення до планування сім'ї та обмеженню народжуваності. Якщо використовувана нами вибіркова процедура веде до того, що працюючі жінки мають дещо менші шанси стати респондентами, ніж домогосподарки і пенсіонерки (останніх, як відомо, простіше застати вдома), наші результати напевно виявляться зміщеними.
Тому найкращою моделлю відбору вважається імовірнісна, або випадкова, вибірка, в якій суворо дотримується принцип рівності шансів попадання у вибірку і для всіх одиниць досліджув...
