Зміст
Введення
1. Класифікація економічних прогнозів. Вимоги, що пред'являються до тимчасових рядах, та їх компонентний склад
1.1 Класифікація економічних прогнозів
1.2 Види часових рядів. Вимоги, що пред'являються до вихідної інформації
2. Тренувальні завдання
Список використаної літератури
В
Введення
У Нині статистичні методи прогнозування зайняли чільне місце в економічній практиці. Широкому впровадженню методів аналізу та прогнозування даних сприяла поява персональних комп'ютерів. Поширення статистичних програмних пакетів дозволило зробити доступними і наочними багато методи обробки даних.
Всі ширше використовуються статистичні методи прогнозування в діяльності планових, аналітичних, маркетингових відділів виробничих підприємств і об'єднань, торгових, страхових компаній, банків, урядових установ.
Тепер вже не потрібно проводити вручну трудомісткі розрахунки, будувати таблиці і графіки - всю цю чорнову роботу виконує комп'ютер. Людині ж залишається дослідницька, творча робота: постановка завдання, вибір методів прогнозування, оцінка якості отриманих моделей, інтерпретація результатів. Для цього необхідно мати певну підготовку в області статистичних методів обробки даних і прогнозування.
У даному навчальному посібнику в систематизованому вигляді викладені статистичні методи аналізу одновимірних часових рядів і прогнозування. Для вивчення обрані найбільш часто застосовуються в економічній практиці методи. Велике увага приділяється аналізу отриманих результатів.
Структура викладу відповідає логічній послідовності основних етапів аналізу і прогнозування часових рядів. Останній розділ присвячений розвивається напрямку статистичних досліджень прогнозуванню часових рядів з допомогою адаптивних моделей.
В
1. Класифікація економічних прогнозів. Вимоги, що пред'являються до тимчасових рядах, і їх компонентний склад
1.1 Класифікація економічних прогнозів
У сучасних умовах керуючі рішення повинні прийматися лише на основі ретельного аналізу наявної інформації. Наприклад, банк або рада директорів корпорації прийме рішення про вкладення грошей в якийсь проект лише після ретельних розрахунків, пов'язаних з прогнозами стану ринку, з визначенням рентабельності вкладень і з оцінками можливих ризиків. В іншому випадку можуть випередити конкуренти, які вміють, краще оцінювати і прогнозувати перспективи розвитку
Для вирішення подібних завдань, пов'язаних з аналізом даних за наявності випадкових впливів, призначений потужний апарат прикладної статистики, складовою частиною якого є статистичні методи прогнозування. Ці методи дозволяють виявляти закономірності на тлі випадковостей, робити обгрунтовані прогнози і оцінювати ймовірність їх виконання.
Під прогнозом розуміється науково обгрунтоване опис можливих станів об'єктів в майбутньому, а також альтернативних шляхів і строків досягнення цього стану. Процес розробки прогнозів називається прогнозуванням (від грец. Prognosis- передбачення, пророкування).
Прогнозування має відповідати на два питання:
Що найімовірніше очікувати в майбутньому?
Яким чином потрібно змінити умови, щоб досягти заданого, кінцевого стану прогнозованого об'єкта?
Прогнози, відповідають на запитання першого типу, називаються пошуковими, другого типу - нормативними. Наприклад, ставиться завдання забезпечити кожну сім'ю окремою квартирою з поліпшеним плануванням. Нормативні прогнози продемонструють при яких капіталовкладеннях і до якого терміну можливе виконання поставленої завдання.
У Залежно від об'єктів прогнозування прийнято розділяти прогнози на науково-технічні, економічні, соціальні, військово-політичні і т.д. Однак така класифікація носить умовний характер, тому між цими прогнозами, як правило, існує безліч прямих і зворотних зв'язків.
Класифікація економічних прогнозів показана на малюнку 1.1. Залежно від масштабності об'єкта прогнозування економічні прогнози можуть охоплювати всі рівні: від мікрорівня (розглядає прогнози розвитку окремих підприємств, виробництв і т.д.) до макрорівня (аналізує економічний розвиток у масштабі країни) або - до глобального рівня (де існуючі закономірності розглядаються у світовому масштабі).
Важливою характеристикою є час попередження прогнозу - відрізок часу від моменту, для якого є останні статистичні дані про досліджуваному об'єкті, до моменту, до якого належить прогноз.
Але часу попередження економічні прогнози поділяються на:
• оперативні (З періодом попередження до одного місяця)
• короткострокові (Період попередження від одного, декількох місяців до року),
• середньострокові (Період попередження більше 1 роки, але вбирається у 5 років),
• довгострокові (З пері...
