одом попередження більше 5 років). p> Найбільший практичний інтерес, безумовно, представляють короткострокові й оперативні прогнози.
Прогнозування економічних явищ і процесів включає в себе наступні етапи:
1. постановка завдання і збір необхідної інформації;
2. первинна обробка вихідних даних;
3. визначення кола можливих моделей прогнозування;
4. оцінка параметрів моделей;
5. дослідження якості обраних моделей, адекватності їх реальному процесу. Вибір кращою з моделей:
6. побудова прогнозу; 7. змістовний аналіз отриманого прогноза.Рассмотрім більш докладно існуючі методи і підходи для реалізації кожного з намічених етапів.
Малюнок 1.1. Класифікація економічних прогнозів. <В
1.2 Види часових рядів Вимоги, пред'являються до вихідної інформації
Статистичне опис розвитку економічних процесів у часі здійснюється за допомогою часових рядів.
Тимчасовим рядом називається ряд спостережень за значеннями деякого показника (ознаки), упорядкований у хронологічній послідовності, тобто у порядку зростання змінної t-часового параметри. Окремі спостереження часового ряду називаються рівнями цього ряду. p> Тимчасові ряди діляться на моментні та інтервальні. У моментних тимчасових рядах рівні характеризують значення показника станом на певні моменти часу. Наприклад, моментними є тимчасові ряди цін на певні види товарів, часові ряди курсів акцій, рівні яких фіксуються для конкретних чисел. Прикладами моментних часових рядів можуть служити також ряди чисельності населення або вартості основних фондів, тому що значення рівнів цих рядів визначаються щорічно на одне і те ж число.
У інтервальних рядах рівні характеризують значення показника за певні інтервали (періоди) часу. Прикладами рядів цього типу можуть служити тимчасові ряди виробництва продукції в натуральному або вартісному вираженні за місяць, квартал, рік і т.д.
Іноді рівні ряду являють собою не безпосередньо спостережувані значення, а похідні величини: середні або відносні. Такі ряди називаються похідними. Рівні таких часових рядів виходять за допомогою деяких обчислень на основі безпосередньо спостережуваних показників. Прикладами таких рядів можуть служити ряди середньодобового виробництва основних видів промисловій продукції або ряди індексів цін.
Рівні ряду можуть приймати детерміновані або випадкові значення. Прикладом ряду з детермінованими значеннями рівнів служить ряд послідовних даних про кількості днів в місяцях. Природно, аналізу, а в подальшому і прогнозуванню, піддаються ряди з випадковими значеннями рівнів. У таких рядах кожен рівень може розглядатися як реалізація випадкової величини - дискретної або безперервної.
У таблиці 1.1. наведені приклади тимчасових рядів: перший ряд є моментним; другий ряд - інтервальні. Рівні третього часового ряду - розрахункові величини, а сам часовий ряд місячної динаміки є похідним.
Таблиця 1.1. p> Приклади часових рядів
I) Ціни акцій промислової компанії на момент зякпитія
Дата
t
vt
6.9.99
1
383
7.9.99
2
392
8.9.99
3
391
9.9.99
4 /Td>
399
10.9.99
5
397
13.9.99
6
399
11) Фонд заробітної плати працівників підприємства Гтип ..
Місяць
t
vt
. січня
1
79.5
лютого
2
84,1
Березня
3
85.5
квітня
4
88.5
травня
5
89,9
червня
6
90,0
III) Середньодобове виробництво про...
