Контрольна робота
з дисципліни "Економетрика"
студента гр. ВФ-108
Звягіної Марії Михайлівни
Розділ I. Практична частина
Зміст завдань.
Завдання 1
1. За вихідними даними виконати кореляційний аналіз:
Таблиця 9
Основні показники роботи вантажних автомобілів великих і середніх організацій автомобільного транспорту в 2006 році
Перевезено вантажів, тис. тоннРасходи, млн,
Основним завданням кореляційного аналізу є - виявлення зв'язку між випадковими змінними та оцінка її тісноти. Показником тісноти лінійного зв'язку є коефіцієнт кореляції r .
.1. Побудувати кореляційне поле і запропонувати гіпотезу про зв'язок досліджуваних факторів
Для трактування лінійного зв'язку між змінною X ("Перевезено вантажів") і Y ("Витрати") за допомогою вбудованих можливостей Microsoft Excel побудуємо поле кореляції заданої вибірки спостережень (діаграма 1).
кореляційний регресійний аналіз
Характер розташування точок на діаграмі дозволяє зробити попередній висновок про те, що зв'язок між змінними пряма, тобто збільшення однієї з змінних веде збільшення умовної (груповий) середньої інший.
Зв'язок між змінними в діапазоні досить тісний, проте в діапазоні є точки викиду, тобто точки, що знаходяться на досить віддаленій відстані від загального масиву точок. Їм відповідають дані по Брянській, Бєлгородській та Воронезькій областях. br/>
Діаграма 1.
В
Зробимо припущення, що:
1. дані по Брянській області є точкою викиду;
2. дані по Бєлгородській області є точкою викиду;
. дані по Воронезькій області є точкою викиду;
. дані по Брянській та Бєлгородської областях є точками викиду;
. дані по Брянській і Воронезькій областях є точками викиду;
. дані по Бєлгородській та Воронезькій областях є точками викиду
. дані по Брянській, Бєлгородській та Воронезькій областях є точками викиду.
1.2.
