align="justify"> Визначити коефіцієнти кореляції
Для заданого масиву змінних коефіцієнт кореляції r = 0,454 (розрахований за допомогою функції Microsoft Excel КОРРЕЛ).
Коефіцієнт кореляції r > 0, отже, кореляційний зв'язок між змінними пряма, що підтверджує попередній висновок, зроблений у п.1.1.
Коефіцієнт кореляції r прийняв значення на відрізку [-1; 1], отже, ми можемо оцінити тісноту зв'язку випадкових величин, заданих масивами, за допомогою шкали Чеддока:
Тіснота связіЗначеніе коефіцієнта кореляції при наявності: прямий связіобратной связіСлабая0, 1 - 0,3 (-0,1) - (-0,3) Умеренная0, 3 - 0,5 (-0,3) - (-0,5) Заметная0, 5 - 0,7 (-0,5) - (-0,7) Високая0, 7 - 0,9 (-0,7) - (-0,9) Вельми високая0, 9 - 0,99 (-0,9) - (-0,99)
Коефіцієнт кореляції r належить інтервалу (0,3; 0,5), отже, зв'язок між змінними помірна.
Розрахуємо коефіцієнти кореляції, виключаючи дані по суб'єктах РФ згідно висунутим припущенням:
r = 0,116 r = 0,821 r = 0,578 r = 0,511 r = 0,455 r = 0,949 r = 0,824
Аналіз отриманих коефіцієнтів показує, що припущення 5 вірно, тобто дані по Брянській та Бєлгородської областях є точками викиду (виняток точок, відповідних зазначеним суб'єктам РФ, з кореляційного поля не спричинило за собою значної зміни коефіцієнта кореляції). Всі інші припущення вважаємо невірними. Крім того, відзначається значне збільшення тісноти зв'язку між змінними при виключенні з кореляційного поля точок, відповідних даними по Бєлгородській та Воронезькій областях (припущення 6), і її значне зменшення при виключенні даних по Брянській області. p align="justify"> .3. Оцінити статистичну значущість обчислених коефіцієнтів кореляції
Оцінку статистичної значимості коефіцієнтів кореляції будемо проводити за допомогою t-критерію Стьюдента на рівні значущості ? = 0,05.
Парний двухвиборочний t-тест для середніх r = 0,454 Мінлива 1Переменная 2
