Зміст:
1 2
Теоретична 3
Багатомірний кореляційний аналіз ............................................ ....................................... 3
багатокрокового регресійний аналіз ............................................ ........................................ 4
Багатомірний регресійний аналіз ............................................ .......................................... 5
Метод відсіву факторів по 9
Практична 10
Варіаційні 10
Кореляційний 14
Багатомірний регресійний аналіз ............................................ ........................................ 15
багатокрокового регресійний аналіз ............................................ ...................................... 16
Початковий кореляційний 17
Додаток: Олімп курсова підсумок ................................................ ...................... 21
Використана 30
В
Вступ
Для достовірного відображення об'єктивно існуючих в економіці процесів необхідно виявити істотні взаємозв'язки між ними. У природничих науках часто мова йде про функціональну зв'язку, коли кожному значенню однієї змінної відповідає цілком певної значення інший. В економіці в більшості випадків між змінними величинами існують залежності, коли кожному значенню однієї змінної відповідає не якесь певне, а безліч можливих значень іншої змінної. Така залежність отримала назву стохастичною. p> Окремими випадками стохастичною зв'язку є кореляційний і регресійна зв'язку.
Дві випадкові величини мають кореляційну зв'язок, якщо математичне сподівання однієї з них змінюється залежно від зміни іншої. Метод математичної статистики, що вивчає кореляційні зв'язку між явищами, називається кореляційним аналізом. Основною його завданням є виявлення зв'язку між випадковими змінними та оцінка її тісноти.
Але не всі фактори, що впливають на економічні процеси, є випадковими величинами. Тому при аналізі економічних явищ звичайно розглядаються зв'язку між випадковими і невипадковими величинами. Такі зв'язки називаються регресійний, а метод математичної статистики, їх вивчає, називається регресійним аналізом. Крім того, при вивченні економічних процесів необхідно не тільки виявити зв'язок між змінними, а й вивчити і встановити її форму, що і є основною завданням регресійного аналізу.
Тому, як видно з написаного вище, багатовимірний регресійний аналіз, вивчення економічних процесів з допомогою якого і присвячена ця робота, буде набагато докладніше і точніше при включення до нього необхідних елементів кореляційного аналізу. br/>
...
