ВСТУП
Запитання зміни клімату досить часта і важлива тема для обговорення в наш час. У нашій країні, завдяки її широкої протяжності і кліматичних поясів, зміни клімату cмогут відбитися в повній мірі, як у позитивну так і негативну сторону. Тому для статистичних досліджень в програмі Excel, я взяв дані, які ведуться нашими синоптиками з 1834 року. Саме в цьому році імператор Микола I заснував в Санкт-Петербурзі "Нормальну обсерваторію", де вперше в Росії почали проводити регулярні метеоспостереження.
У даній роботі я хочу статистичними методами поспостерігати зміни клімату в нашому місті за більш ніж сторічний період часу, а так само виявити рекордні максимуми і мінімуми температур за весь час ведення спостережень.
1. ДІАГРАМА ІССІКАВИ
Причинно-наслідковий діаграма "(" риб'ячий скелет ")
Автор методу: К. Ісікава (Японія), 1952 р. дозволяє в простій і доступній формі систематизувати всі потенційні причини розглянутих проблем, виділити найістотніші і провести поуровневого пошук першопричини.
1.1 Суть методу
Застосовується при розробці та безперервному вдосконаленні продукції. Діаграма Ісікава - інструмент, що забезпечує системний підхід до до визначення фактичних причин виникнення проблем.
Діаграма Ісікава дозволяє:
- Стимулювати творче мислення;
- Уявити взаємозв'язок між причинами і зіставити їх відносну важливість.
Недоліки методу:
- Чи не розглядається логічна перевірка ланцюжка причин, що ведуть до першопричини, т. е. відсутні правила перевірки у зворотному напрямку від першопричини до результатами.
- Складна і не завжди чітко структурована діаграма не дозволяє робити правильні висновки.
- Від себе додам відсутність зворотного зв'язку в даній діаграмі
1.2 Мета методу
Вивчити і графічно відобразити і забезпечити технологію пошуку справжніх причин розглянутої проблеми для ефективного їх вирішення. Тому метод легко застосовний до будь-якого процесу. У даному разі процесу зміни клімату.
Рис 1. Діаграма Ісікава. br/>
2. ОТРИМАННЯ ДАНИХ ТА ЇХ ОБРОБКА
Excel дозволяє працювати як із зовнішнім джерелом даних так і з даними збереженими в сторонніх форматах, наприклад текстових. Наприклад дані по середньомісячним температур (близько 175 років) я завантажив з інтернету. br/>В
Основний і значний мінус даного методу-в тому що в такому варіанті часто виникають помилки через різного форматування даних. Наприклад десяті й соті в ньому відділяються строго коми а не крапкою. Тому переважніше зберігати дані в txt форматі і після подальшого форматування завантажувати їх у Ексель.
Приклад: текст вимагає заміни точок на коми.
26063 1881 1 1 0 -1.5 0 -0.2 0 1.0 0 1.3 0 0
26063 1882 ...
