Реферат Статистичний аналіз глобального потепління на прикладі Санкт-Петербурга

1 1 0 -8.2 0 -2.8 0 9 0.0 2 0

26063 1883 1 1 0 -21.7 0 -19.1 0 9 0.0 2 0

26063 1884 1 1 0 1.1 0 1.8 0 2.1 0 0.0 2 0

26063 1885 1 1 0 -17.1 0 -15.4 0 -8.3 0 0.0 2 0

26063 1886 1 1 0 -7.9 0 -4.5 0 -1.0 0 3.4 0 0

26063 1887 1 1 0 -9.1 0 -5.9 0 -5.6 0 0.0 2 0

26063 1888 1 1 0 -15.2 0 -10.5 0 -9.2 0 1.8 0 0

26063 1889 1 1 0 -20.2 0 -18.6 0 -16.6 0 0.0 2 0

26063 1890 1 1 0 -11.1 0 -7.6 0 -4.0 0 0.7 0 0

26063 1891 1 1 0 -3.5 0 -0.7 0 1.7 0 0.1 0 0

Далі дані необхідно просто розбити по стовпцях, і вони вже можуть бути використані для подальшого форматування та аналізу.

В 
В В  2.1 Побудова графіків

За отриманими даними я обчислив середньорічні температури, для побудови графіка загальної зміни температури.

В 

Додатково я наніс на графік лінію тренда. Висхідна лінія тренда виникає як через середнього збільшення температури, так і з-за послідовного збільшення рівня піків на графіку. Тим не менш, вона показує тенденцію до зростання середньорічної температури, яка склала дуже приблизно 2.5 градуси за термін близько 150 років.

Так само на основі цих даних я обчислив середньомісячну температуру за даний період. br/>В 

А так само середньомісячні максимуми і мінімуми. І середню температуру за весь період вимірів (4.4 градуси)

На основі одержані даних, можна побудувати графіки середньомісячних температур за останні роки щодо загальних за півтора століття, щоб відстежити помісячно різницю в кліматичні зміни як чисельно, так і в часі.

В 

Можна відзначити, що в Загалом температура вище, за винятком 2х років (2006, 2007) які відрізнялися холодними зимами (для Санкт-Петербурга)

2.3 Побудова гістограм

Для побудови першої гістограми я скористався все тими ж даними. А для розрахунку кількості інтервалів скористався коефіцієнтом Стерджесса.

R = 6,4

Eізм = 0,1

К (Стердж.) =

8

h = (6,4/8) =

0,8

Межі інт.

1,2

2

2,8

3,6

4,4

5,2