ГОУВПО "Мордовський державний університет ім. Н.П. Огарьова "
Економічний факультет
Кафедра інформаційних систем в економіці та управлінні
Контрольна РОБОТА
За інформатики
Виконала:
Студентка 106 гр. Заочного відділення спец. маркетинг
Кандратьева Марина
Перевірила:
Єфремова Л.І.
Саранськ 2008
В
Зміст
1. Введення в штучний інтелект
2. Основні напрямки досліджень у галузі штучного інтелекту
3. Штучний інтелект як - науковий напрям
4. Сучасні технології штучного інтелекту
Висновок
Список використаних джерел
1. Введення в штучний інтелект
Поняття "Інтелект" вперше виникло в психології. Психологи вважають, що інтелект - це "властивість особистості, що виражається у здатності глибоко і точно відображати у свідомості предмети та явища об'єктивної дійсності в їх істотних зв'язках і закономірностях, а також у творчому перетворенні досвіду ... (І) ... система орієнтування на істотні відносини розв'язуваної завдання ... . Стадія інтелекту (або "ручне мислення") є вища щабель розвитку психіки тварин, (а) ... ядро ... власне інтелекту становить здатність виділити в ситуації її суттєві для дії властивості в їх зв'язках і відносинах і привести свою поведінку у відповідність з ними ".
В даний час відомі різні, часом навіть суперечливі, тлумачення поняття: "Штучний інтелект". Наведемо деякі з них. Отже, штучний інтелект - це створення таких програм для обчислювальних машин, поведінка яких назвали "розумним", якби виявили його у людей.
Штучний інтелект буде реалізований лише тоді, коли нежива машина зможе вирішити завдання, які до цих пір не вдавалося вирішити людині, - не внаслідок більшої швидкості і точності машини, а в результаті її здатності знайти нові методи для вирішення наявної завдання.
Термін "Штучний інтелект" вживається в двох різних значеннях. По-перше, під цим терміном розуміють певне науковий напрям, а по-друге, цей термін використовується як назва для систем та об'єктів, на розробку яких і націлені проведені дослідження.
Штучний інтелект як наука існує близько півстоліття. Це напрям інформатики - саме молоде, що виникло в середині 70-х років. Першою інтелектуальною системою вважається програма "Логік-Теоретик", призначена для доказу теорем та обчислення висловлювань. Її робота вперше була продемонстрована 9 Серпень 1956 У створенні програми брали участь такі відомі вчені, як А. Ньюелл, А. Тьюринг, К. Шеннон, Дж. Лоу, Г. Саймон та ін За минулий з тих пір час в області штучного інтелекту розроблено безліч комп'ютерних систем, які прийнято називати інтелектуальними. Області їх застосування охоплюють практично всі сфери людської діяльності, пов'язані з обробкою інформації.
В
2. Основні напрями досліджень в галузі штучного інтелекту
Інтелектуальні інформаційні системи проникають в усі сфери нашого життя, тому важко провести строгу класифікацію напрямків, по яких ведуться активні і численні дослідження в галузі штучного інтелекту. Розглянемо коротко деякі з них.
Розробка інтелектуальних інформаційних систем або систем, заснованих на знаннях. Це одне з головних напрямів штучного інтелекту. Основною метою побудови таких систем є виявлення, дослідження та застосування знань висококваліфікованих експертів для вирішення складних завдань, що виникають на практиці. При побудові систем, заснованих на знаннях, використовуються знання, накопичені експертами в вигляді конкретних правил вирішення тих чи інших завдань. Це напрям переслідує мета імітації людського мистецтва аналізу неструктурованих і слабоструктурованих проблем. У даній галузі досліджень здійснюється розробка моделей подання, витягання і структурування знань, а також вивчаються проблеми створення баз знань, які становлять ядро ​​систем, заснованих на знаннях. Окремим випадком систем, заснованих на знаннях є експертні системи.
Розробка природно-мовних інтерфейсів і машинний переклад. Проблеми комп'ютерної лінгвістики і машинного перекладу розробляються в штучному інтелекті з 1950-х рр.. Системи машинного перекладу з однієї природної мови на іншу забезпечують швидкість і систематичність доступу до інформації, оперативність і однаковість перекладу великих потоків, як правило, науково-технічних текстів. Системи машинного перекладу будуються як інтелектуальні системи, оскільки в їх основі лежать бази знань у певній предметній області і складні моделі, забезпечують додатковий трансляцію "вихідний мова оригіналу - мова сенсу - мова перекладу ". Вони базуються на структурно-логічному підході, включає послідовний аналіз і синтез природно-мовних повідомлень. Крім того, в них здійснюється асоціативний пошук аналогічних фрагментів тексту та...
