Курсова робота
"Статистичні дослідження природи і структури просторових даних, моделювання і побудова поверхонь при використанні модуля Geostatistical Analyst програмного пакету ArcGIS 9.3"
ЗМІСТ
ВСТУП
1. АНАЛІЗ І интерпритации ДАНИХ З іспользиванія ДОДАТКОВОГО МОДУЛЯ GEOSTATISTICAL ANALYST
2. МОДЕЛЮВАННЯ І ПОБУДОВА ПОВЕРХОНЬ ПРИ ВИКОРИСТАННІ МОДУЛЯ GEOSTATISTICAL ANALYST
2.1 Побудова поверхні з використанням параметрів, запропонованих за замовчуванням
2.2 Дослідження даних
.3 Картографування значень глибин
.4 Порівняння моделей
.5 Картографування ймовірності перевищення критичного значення глибин
.6 Створення остаточного варіанту картки
3. Візуалізація рельєфу і створення 3D моделей місцевості в ArcGIS
4. Створення відео-огляду 3D поверхні
ВИСНОВКИ
Список використаної літератури
ВСТУП
У зв'язку з розвитком інформаційних технологій, створенням цифрових карт різних категорій, інтеграції ГІС і технологій дистанційного зондування відбувається подальше накопичення баз просторово розподілених даних. Аналіз та обробка вимірювань, у тому числі, перш за все, з використанням відповідних комп'ютерних систем, стає невід'ємною частиною найрізноманітніших галузей людської діяльності. Такий зростаючий інтерес у свою чергу викликав бурхливий розвиток методів і методик аналізу даних. Одним з напрямків аналізу просторових даних є геостатистики. p align="justify"> В даний час область застосування геостатистики стрімко зростає: не відмовляючись від традиційних напрямків, таких як геологія, гідрогеологія, близьких їм екологічних завдань аналізу радіоактивного забруднення, геостатистики знайшла своє застосування в аналізі рибних ресурсів, епідеміології, прогнозуванні часових рядів і т.п.
Одним з безперечних достоїнств геостатистики є можливість проведення аналізу невизначеностей різного роду оцінок. Вимога можливості аналізу невизначеності - суттєва відмінність сучасного підходу до аналізу даних і підтримки прийняття рішень. br/>
1/АНАЛІЗ І интерпритации ДАНИХ З ВИКОРИСТАННЯМ ДОДАТКОВОГО МОДУЛЯ GEOSTATISTICAL ANALYST
Природний ландшафт складається з безлічі взаємозалежних частин, і можливості ГІС дозволяють відтворити цей складний комплекс у вигляді менш складної структури комп'ютерної (модельної) середовища. Шари даних з інформацією про якесь специфічному об'єкті чи властивості якраз і є результ...
