Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистичні дослідження природи і структури просторових даних, моделювання і побудова поверхонь при використанні модуля Geostatistical Analyst програмного пакету ArcGIS 9.3

Реферат Статистичні дослідження природи і структури просторових даних, моделювання і побудова поверхонь при використанні модуля Geostatistical Analyst програмного пакету ArcGIS 9.3





атом подібного спрощення. Тематичні шари можуть включати гідрологічні властивості, характеристики грунтів, дані за ухилами місцевості та інші параметри. Після створення подібних шарів даних шлях до підвищення ефективності виробництва відкриває просторовий аналіз накопиченої інформації. p align="justify"> Програмне забезпечення ArcView надає в розпорядження як новачків, так і більш досвідчених користувачів багато аналітичних інструментів. Можливості одночасно порівнювати декілька шарів інформації часто буває достатньо, наприклад, для досвідченого ока досвідченого фермера або агронома, щоб виявити наявність тісних взаємозв'язків між, на перший погляд, не пов'язаними один з одним показниками (властивостями або явищами). Прикладом може служити зв'язок поширення певних видів бур'янів на полях з системою сівозмін. Взаємозв'язку між появою бур'янів на полях і типом сівозміни стають очевидними, коли додатково залучається і відображається інформація про історію використання даного поля. Також дуже корисна можливість витягувати і виділяти об'єкти, пов'язані з певним типам даних з одного шару інформації, визначаючи об'єкти даних з другого шару. Конструктор запитів програми ArcView дозволяє витягувати, досліджувати й аналізувати інформацію, представлену на карті. Наприклад, свердловина має багато пов'язаних з нею атрибутів, і аж ніяк не визначається тільки своїм становищем. Її глибина, солоність надходить з неї води, час її наповнення представляють деякі з атрибутів даних, які можна подивитися з використанням цього інструменту. Якщо шари даних маються на рівні ферми, то можна провести розрахунки загальної площі земель, зайнятих під різними типами культур, площі посівних земель для цілей страхування або визначення розміру податків, ступеня ризику, пов'язаного з вирощуванням різних культур при різних варіантах погодних умов.

Для проведення більш складного аналізу із залученням декількох наборів даних слід задіяти потужні можливості програми Geostatistical Analyst, додаткового модуля сімейства програмного забезпечення ArcGIS. Крім розвинених алгоритмів інтерполяції, Geostatistical Analyst дозволяє прогнозувати і розраховувати статистичну вірогідність виникнення певних властивостей, явищ і об'єктів в межах заданої області, відображати отримані результати у вигляді інтерактивно пов'язаних між собою графіків і карт [3]. Analyst надає повний набір інструментів просторового аналізу - від методів, що дозволяють Вам досліджувати вихідні дані, до постобробки (обробки результатів) з оцінкою невизначеностей (достовірності одержуваних результатів аналізу). Geostatistical Analyst забезпечує вирішення двох важливих завдань: Дослідницький аналіз просторових даних (ESDA) і Побудова поверхонь (реальних і прогнозних). p align="justify"> Аналітичні інструменти ESDA дозволяють досліджувати просторову мінливість і безперервність розподілу точкових даних (наприклад, відбираються проб грунту)....


Назад | сторінка 2 з 12 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Розробка бази даних для зберігання інформації даних характеристик товару
  • Реферат на тему: Проектування програмного модуля експорту / імпорту в базу даних аналізу лог ...
  • Реферат на тему: Проектування програмного модуля експорту / імпорту в базу даних аналізу лог ...
  • Реферат на тему: Розробка бази даних для статистичного аналізу та обробки інформації про іше ...
  • Реферат на тему: Створення бази даних критичних властивостей речовин в редакторі баз даних M ...