МІНІСТЕРСТВО АГЕНСТВО ДО ОСВІТИ РФ
Державне освітній заклад
вищої професійної навчання
В«Кубанського державного УНІВЕРСИТЕТ В»
Кафедра світової економіки
СУЧАСНІ ПРОБЛЕМИ Макроекономічного прогнозування У США
Роботу виконала
________________________________________
Кортава К.Р.
Краснодар, 2010
Зміст
Введення
Роль прогнозування в США
Процес розробки макроекономічних прогнозів США
Антикризова програма США
Висновок
Список використаних джерел
Введення
Макроекономічне прогнозування в його широкому розумінні жваво і здорово. Неструктурні прогнозування, засноване в значній мірі на кореляціях скорочених форм, завжди було здоровим і продовжує поліпшуватися. Структурний прогнозування, яке засноване на економічній теорії і, таким чином, злітає і падає разом з нею, із занепадом кейнсіанської теорії кілька втратило значимість. У Останнім часом, однак, з'явилася потужна нова теорія динамічного стохастичного загальної рівноваги, і структурний макроекономічне прогнозування має отримати новий поштовх.
Чутки про смерть великомасштабного макроекономічного прогнозування - не перебільшення. Однак багато спостерігачів тлумачать недієздатність ранніх моделей як поганий знак для макроекономічного прогнозування в цілому. Такий висновок помилково. Хоча великомасштабні прогнозні макроекономічні моделі і не виправдали покладених на них сподівань, вони залишили корисне спадщину: вони привели до розробки потужної теорії ідентифікації та оцінки, технології розрахунків та імітаційного моделювання, комплексних макроекономічних баз даних і багато іншого. Більше того, минулі невдачі - це зовсім не обов'язково поганий знак для майбутнього, оскільки ми здатні вчитися на помилках. Точно так ж, як макроекономіка сильно виграла від її переосмислення в сімдесяті роки, виграє і макроекономічне прогнозування. p> Щоб зрозуміти майбутнє макроекономічного прогнозування, потрібно зрозуміти зв'язок між вимірюванням і теорією, а заодно і еволюцію неструктурних і структурних підходів до прогнозуванню. Неструктурні методи макроекономічного прогнозування засновані на використанні кореляцій скорочених форм у спостережуваних макроекономічних часових рядах, практично без опори на економічну теорію. Структурні моделі, навпаки, розглядають і тлумачать економічні дані крізь призму тієї чи іншої економічної теорії.
Структурний макроекономічне прогнозування, явним чином засноване на теорії, злітає і падає разом з теорією, звичайно з некоротим відставанням. Структурний кейнсианское прогнозування, засноване на постуліруемих системах правил прийняття рішень, пережило свій золотий вік в п'ятдесятих і шістдесятих роках слідом за розвитком кейнсіанської теорії в т...
