Введення
Інформаційні системи масштабу підприємства, як правило, містять програми, призначені для комплексного багатовимірного аналізу даних, їх динаміки, тенденцій і т.п. Такий аналіз в кінцевому підсумку покликаний сприяти прийняттю рішень. Нерідко ці системи так і називаються - системи підтримки прийняття рішень. p align="justify"> Прийняти будь-яке управлінське рішення неможливо не володіючи необхідною для цього інформацією, зазвичай кількісної. Для цього необхідне створення сховищ даних (Data warehouses), тобто процес збору, відсіювання та попередньої обробки даних з метою надання результуючої інформації користувачам для статистичного аналізу (а нерідко і створення аналітичних звітів). p align="justify"> 1. Сховище даних
дана сховище Мicrosoft
Концепція ХД була запропонована на початку 90-х років минулого сторіччя як основа методології організації даних у системах підтримки та прийняття рішень.
Сховище даних (англ. <# "justify"> Принципи організації сховища
Проблемно-предметна орієнтація. Дані об'єднуються в категорії і зберігаються відповідно до областями, які вони описують, а не з додатками, які вони використовують. p align="justify"> Інтегрованість. Дані об'єднані так, щоб вони задовольняли всім вимогам підприємства в цілому, а не єдиної функції бізнесу. p align="justify"> некорректіруемих. Дані в сховищі даних не створюються: тобто надходять із зовнішніх джерел, не коригуються, не видаляються.
Залежність від часу. Дані в сховищі точні і коректні тільки в тому випадку, коли вони прив'язані до деякого проміжку або моменту часу. p align="justify"> Процеси роботи з даними
Джерелами даних можуть бути:
Традиційні системи реєстрації операцій
Окремі документи
Набори даних
Операції з даними:
Витяг - переміщення інформації від джерел даних в окрему БД, приведення їх до єдиного формату.
Перетворення - підготовка інформації до зберігання в оптимальній формі для реалізації запиту, необхідного для прийняття рішень.
Завантаження - приміщення даних в сховищі, проводиться атомарне, шляхом додавання нових фактів або коригуванням існуючих.
Аналіз - OLAP <# "justify"> Представлення результатів аналізу.
Вся ця інформація використовується в словнику метаданих. У словник метаданих автоматично включаються словники джерел даних. Тут же формати даних для їх подальшого узгодження, періодичність поповнення даних, узгодженість у часі. p align="justify"> Завдання словника метаданих полягає в тому, щоб звільнити розробника від необхідності стандартизувати джерела даних.
Створення схов...
