ищ даних не повинно суперечити діючих систем збору і обробки інформації.
Спеціальні компоненти словників повинні забезпечувати своєчасне витяг зі словників і забезпечити перетворення до єдиного формату на основі словника метаданих.
Логічна структура даних сховища даних відрізняється від структури даних джерел даних.
Для розробки ефективного процесу перетворення необхідна добре опрацьована модель корпоративних даних і модель технології прийняття рішень.
Дані для користувача зручно представляти у багаторозмірний БД, де в якості вимірювання можуть виступати час, ціна або географічний регіон.
Крім отримання даних з БД, прийняття рішень важливий процес вилучення знань, відповідно до інформаційних потреб користувача.
З точки зору користувача в процесі вилучення знань з БД повинні вирішуватися такі перетворення: дані? інформація? знання? отримані рішення.
2. Технологія обробки даних
Системи підтримки прийняття рішень зазвичай володіють засобами надання користувачу агрегатних даних для різних вибірок з вихідного набору в зручному для сприйняття та аналізу вигляді. Як правило, такі агрегатні функції утворюють багатовимірний (і, отже, нереляційних) набір даних якого містять параметри, а осередки - залежні від них агрегатні дані - причому зберігатися такі дані можуть і в реляційних таблицях, але в даному випадку ми говоримо про логічної організації даних , а не про фізичну реалізації їх зберігання. Уздовж кожної осі, дані можуть бути організовані у вигляді ієрархії, що представляє різні рівні їх деталізації. Завдяки такій моделі даних користувачі можуть формулювати складні запити, генерувати звіти, отримувати підмножини даних. p align="justify"> Технологія комплексного багатовимірного аналізу даних отримала назву OLAP (On-Line Analytical Processing). функціональність може бути реалізована різними способами, починаючи з найпростіших засобів аналізу даних в офісних додатках і закінчуючи розподіленими аналітичними системами, заснованими на серверних продуктах . p align="justify"> Основною перевагою використання OLAP є:
Наочність представлення структури даних на основі процесів, фактів і вимірювань.
Можливість конструювання та збереження аналітичних звітів на льоту, не вдаючись до допомоги програмістів.
Гнучкий механізм провалювання в деталі та агрегації даних по різних розрізах.
Висока швидкість побудови звітів, викликана тим, що дані в багатовимірному сховищі зберігаються вже в перевирахованому вигляді.
Потужна аналітична та обчислювальна платформа: статистичні функції, функції над множинами, складні функції агрегування (продажу за той же період минулого року, акумулятивні показники, що рухаються середнє і т....
