Введення
Досі основною метою впровадження класичних систем обробки даних було прискорення процесу, скорочення витрат і автоматизація окремих бізнес-процесів. Таким шляхом за останні десятиліття на підприємствах був накопичений величезний інформаційний потенціал. p align="justify"> Паралельно, з причини постійного збільшення глобалізації та, одночасно, підвищення ступеня децентрализованности підприємств, з'являється потреба у швидкому реагуванні на зміни умов ринку, розпізнаванні ринкових тенденцій і наявності інформації про конкурентів. Розвиток технологій в епоху Інтернету зробило інформацію вирішальним чинником у боротьбі за збереження переваг перед конкурентами. p align="justify"> Для отримання цих переваг особи, відповідальні за прийняття рішень на сучасних підприємствах глобального масштабу, все частіше в своїй роботі спираються на ефективне використання цієї інформації, яка, на жаль, найчастіше виявляється розрізненої і що належить до різноманітних сфер бізнесу . Саме цю проблему і покликані вирішити сучасні сховища даних. Розгорнуті рішення повинні охоплювати весь процес від пошуку вихідних даних до їх аналізу. При цьому метадані, дані по вимірах і агреговані дані обробляються по-різному. br/>
Наслідки щодо інформаційних систем
Виходячи з вищевикладеного, інформаційні системи повинні відповідати наступним вимогам, що висуваються відповідальними за прийняття рішень особами:
В· швидкий доступ з однієї точки до всієї релевантної інформації незалежно від її джерела;
В· охоплення всіх бізнес-процесів: все більш важливе значення набувають загальносистемні і загальні для всіх процесів аналітичні звіти;
В· високу якість інформації: не тільки з точки зору вмісту даних, але і з точки зору гнучкості аналізу;
В· високоякісна підтримка прийняття рішення: сховище даних має бути розроблено і структуровано виходячи з потреб оперативного і стратегічного управління. Тільки в цьому випадку можлива повна підтримка процесу прийняття рішень;
В· нетривалий період впровадження з меншою кількістю ресурсів: сховище даних повинне не тільки бути легко впроваджуються, а й надавати простий і швидкий доступ до релевантним даними за відсутності необхідності в трудомісткою підготовці неоднорідних даних.
В умовах гетерогенної системної середовища, особливі вимоги пред'являються до екстракції та підготовці консолідованих змінних і основних даних з компонентів mySAP.com і вихідних систем інших провайдерів. Постійно зростаючий попит на високоякісну бізнес-інформацію означає, що поряд з інтегрованим процесом збору даних також потрібен детальний аналіз даних і н...
