Курсова робота
з дисципліни
" Автоматизована обробка аерокосмічної інформації "
Відновлення пікселів
Зміст
Введення
Глава 1. Аналіз дефектних зображень
Глава 2. Реалізація програмного забезпечення і фільтра відновлення
Висновок
Список використаної літератури
Введення
В якості приймача світла раніше використовувалися фотоматеріали: фотопластинки, фотоплівка, фотопапір. Пізніше з'явилися телевізійні камери і ФЕУ (фотоелектричний помножувач). Але прогрес не стоїть на місці і в кінці 60-х - початку 70-х років XX століття почали розроблятися так звані "Прилади з зарядовим зв'язком", що скорочено пишеться як ПЗС. p align="justify"> На сьогоднішній день ПЗС-матриці знайшли широке застосування: від цифрових фото і відео камер і мобільних телефонів, до телескопів і супутників. Це пояснюється тим, що стало можливим перетворення спроектованого на неї оптичного зображення в аналоговий електричний сигнал або в потік цифрових даних при наявності АЦП (аналого-цифрового перетворювача) безпосередньо у складі матриці. p align="justify"> Не дивлячись на всі переваги такі світлочутливі матриці не ідеальні, внаслідок чого нерідко зустрічаються дефекти зображення, які проявляються тільки на одній клітинці або невеликій групі осередків. Найбільш поширені так звані дефекти "гарячі пікселі" і "биті пікселі". Перші проявляються за умови, що значення вихідного сигналу має невірну залежність від вхідного, або вихідний сигнал найбільшою мірою залежить від інших факторів (температури, значення сусідніх пікселів). p align="justify"> "Биті пікселі" проявляються у незмінності вихідного сигналу декількох пікселів в цифровому файлі і, як правило, мають чорний колір на зображенні. Часом зіткнувшись з таким дефектом недоцільно працювати із зображенням, оскільки властивості об'єкта на знімку можуть не відповідати дійсним властивостям об'єкта, тому насамперед необхідно провести відновлення "битих пікселів". Саме цій проблемі присвячена курсова робота, мета якої - реалізувати фільтр, який відновлює "биті пікселі" в дефектних зображеннях. p align="justify"> Для досягнення мети були поставлені такі завдання:
) Виявити характерні властивості "битих пікселів", проаналізувавши дефектні зображення.
2) У програмному комплексі Microsoft Visual Studio 2008 розробити програмне забезпечення, а зокрема - реалізувати фільтр, що дозволяє виконати відновлення.
) Зробити висновки, обробивши дефектні знімки.
<...
